Локальные, обучаемые в курсе курсы обучения Apache Beam демонстрируют интерактивную практическую практику, как реализовать SDK Apache Beam в приложении Java или Python, который определяет конвейер обработки данных для разложения большого набора данных на более мелкие куски для независимой параллельной обработки Обучение Apache Beam доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
★★★★★
★★★★★
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Курсы: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Курсы: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
The lab exercises. Applying the theory from the first day in subsequent days.
Dell
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
Apache Beam - это унифицированная модель программирования с открытым исходным кодом для определения и выполнения параллельных процессов обработки данных Его сила заключается в возможности запуска как пакетных, так и потоковых конвейеров, причем выполнение выполняется одним из поддерживаемых распределенных процессоров Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark и Google Cloud Dataflow Apache Beam полезен для задач ETL (Extract, Transform и Load), таких как перемещение данных между различными носителями данных и источниками данных, преобразование данных в более желательный формат и загрузка данных в новую систему В этом обученном, организованном тренинге (на месте или удаленном) участники узнают, как реализовать SDK Apache Beam в приложении Java или Python, который определяет конвейер обработки данных для разложения большого набора данных на более мелкие куски для независимой параллельной обработки К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте Apache Beam Используйте единую модель программирования для выполнения как пакетной, так и потоковой обработки с помощью приложения Java или Python Выполнять конвейеры в нескольких средах Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка В будущем этот курс будет доступен Scala Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
.png "european space agency (esa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "american international group (aig)")