Местные учебные курсы в режиме реального времени Apache Kafka демонстрируют интерактивную дискуссию и практическую практику, как создавать и управлять брокером сообщений Kafka Обучение Кафке доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола Учебные курсы Kafka охватывают интеграцию Kafka с другими системами Big Data, а также как настроить потоки данных в реальном времени для потоковых приложений NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
★★★★★
★★★★★
What did you like the most about the training?:
Practical examples.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
What did you like the most about the training?:
Interactivity.
Alan Daud - Fyber GmbH
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
A very professional good style which created an open and positive atmosphere among all participiants.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Informative and had correct level of detail I believe.
Asif Akhtar
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Easy to follow.
Zach Henke
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
The exercises, and especially when they didn't work (obviously my fault but fault finding is part of the job).
Peter Hendriks
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
> Я нашел интересный пример программирования
Rostislaw Krassow
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Знание Тренера
Christian Langer
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Подробные объяснения, хорошо подготовленный документ
Allen Jeong
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
практические советы (для конфигурации и управления kafka)
OLAmobile
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
практические примеры, новый тренер, о чем он говорит
Rumos
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Тренер очень хорошо знает Кафку и имеет много опыта производства в этом вопросе. ,
Matej Puntra
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Обучение проводилось в направлении, которое хотела команда. Тренер слишком хорош с обширным опытом работы с такими концепциями, как масштабируемость, производительность, стандарты разработки и внедрения, а также очень быстрое обучение в решении вопросов с разных уровней, таких как код, дизайн, архитектура и лучшие практики и т. Д.
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Курсы: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Курсы: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
The lab exercises. Applying the theory from the first day in subsequent days.
Dell
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
The course was excellent. Our trainer Andreas was very prepared and answered all the questions that we asked. Also he helped us when we have troubles and explained in details when needed. The best course that i have ever been part of.
Bozhidar Marinov - Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
The lecturer regularly checked up on us and showed us how we can deal with some commonly seen issues when working with these tools.
Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
The trainer was very knowledgeable about the topic.
Zhivko Stanishev - Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Чтобы каждая тема была продолжением предыдущей. Тренер был очень приятным и полезным.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
It was a great overview of the landscape of the technologies involved, allowing me to find the place in it of all pieces I have tried and many other I have previously missed on microservices. Andreas put them in the context of the real use and showed their role and why they are used that way. The course is a solid basis for elaboration and studying the details in that context and I find it very valuable. The organization of the course is with prepared in advance projects to download, change in the exercises, make them run and build the next exercises upon them. This helped me to participate, understand and connect the matter presented. The selected contents of the course was well thought and presented in a conscious and understandable way.
Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Курсы: A Practical Introduction to Stream Processing
Kafka Connect is an API for moving large collections of data between Apache Kafka and other systems.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics. - Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics. - Make any collected data available for stream processing. - Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform. - Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily. - Store and process incoming stream data. - Optimize and manage Kafka clusters. - Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source. - To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Kafka is a distributed streaming platform. It is de facto a standard for building data pipelines and it solves a lot of different use-cases around data processing: it can be used as a message queue, distributed log, stream processor, etc.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
Обработка потоков относится к обработке в реальном времени «данных в движении», то есть выполнению вычислений по данным по мере их получения Такие данные считываются как непрерывные потоки из источников данных, таких как события датчиков, активность пользователя веб-сайта, финансовые сделки, проверки кредитных карт, потоки кликов и т Д Структуры обработки потоков способны считывать большие объемы поступающих данных и предоставлять ценную информацию почти мгновенно В этом обученном, живом обучении (на месте или удаленном) участники узнают, как настраивать и интегрировать различные платформы Stream Processing с существующими большими системами хранения данных и сопутствующими программными приложениями и микросервисами К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка различных инфраструктур Stream Processing, таких как Spark Streaming и Kafka Streaming Понять и выбрать наиболее подходящую структуру для работы Процесс данных непрерывно, одновременно и в режиме записи в режиме записи Интеграция решений Stream Processing с существующими базами данных, хранилищами данных, данными озерами и т Д Интеграция наиболее подходящей библиотеки обработки потоков с корпоративными приложениями и микросервисами Аудитория Разработчики Архитекторов программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
Этот курс предназначен для корпоративных архитекторов, разработчиков, системных администраторов и всех, кто хочет понять и использовать систему распределенных сообщений с высокой пропускной способностью Если у вас есть более конкретные требования (например, только системное администрирование), этот курс может быть адаптирован для лучшего удовлетворения ваших потребностей ,.
Apache Kafka is a messaging system for storing and processing high volumes of streaming, real-time data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy, manage and optimize an enterprise-grade Kafka cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster. - Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud. - Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Kafka — это программное обеспечение для обработки потоков для обработки каналов данных в режиме реального времени. Благодаря Apache Kafka и открытой системе сетевая безопасность скомпрометирована, а конфиденциальные данные подвержены риску.
Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для тестеров программного обеспечения, которые хотят внедрить меры сетевой безопасности в Apache Kafka приложение.
К концу обучения участники смогут:
- Развертывание Apache Kafka на облачный сервер. - Реализация SSL-шифрования для предотвращения атак. - Добавьте аутентификацию ACL для отслеживания и контроля пользовательского доступа. - Убедитесь, что надежные клиенты имеют доступ к кластерам Kafka с аутентификацией SSL и SASL.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия. - Много упражнений и практики. - Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
Kafka Streams - это клиентская библиотека для создания приложений и микросервисов, данные которых передаются в систему обмена сообщениями Kafka и из нее Традиционно Apache Kafka полагался на Apache Spark или Apache Storm для обработки данных между производителями сообщений и потребителями Вызывая API-интерфейс Kafka Streams внутри приложения, данные могут обрабатываться непосредственно внутри Kafka, минуя необходимость отправки данных в отдельный кластер для обработки В этом обученном, живом обучении участники узнают, как интегрировать потоки Kafka в набор примеров Java-приложений, которые передают данные в Apache Kafka и из Apache Kafka для обработки потока К концу этого тренинга участники смогут: Понимание возможностей и преимуществ Kafka Streams над другими структурами обработки потоков Данные потока процесса непосредственно в кластере Kafka Напишите приложение Java или Scala или микросервис, который интегрируется с потоками Кафки и Кафки Напишите сжатый код, который преобразует входные темы Kafka в выходные темы Kafka Сборка, упаковка и развертывание приложения Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL. - Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding). - Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL. - Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Samza - это openource nearrealtime, асинхронная вычислительная среда для обработки потоков Он использует Apache Kafka для обмена сообщениями и Apache Hadoop YARN для отказоустойчивости, изоляции процессора, безопасности и управления ресурсами В этом обученном, живом обучении внедряются принципы системы обмена сообщениями и распределенной обработки потока, а участники ходячей кампании создают образец проекта Samzabased и выполнения задания К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Samza для упрощения кода, необходимого для производства и потребления сообщений Отмените обработку сообщений из приложения Используйте Samza для реализации асинхронного вычисления atrealtime Используйте поточную обработку, чтобы обеспечить более высокий уровень абстракции над системами обмена сообщениями Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
Spring Cloud is a microservices framework for building Java applications for the cloud. These microservices are often run as Docker containers inside a Kubernetes cluster. Other components include message brokers such as Kafka to enable inter-service communication and databases such as Redis to store and buffer application data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices. - Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes. - Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture. - Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software. - Ensure high concurrency among microservices in production. - Monitor microservices and implement recovery strategies. - Carry out performance tuning. - Learn about future trends in microservices architecture.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
.png "european space agency (esa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "american international group (aig)")