
Местные учебные курсы в режиме реального времени Apache Kafka демонстрируют интерактивную дискуссию и практическую практику, как создавать и управлять брокером сообщений Kafka Обучение Кафке доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола Учебные курсы Kafka охватывают интеграцию Kafka с другими системами Big Data, а также как настроить потоки данных в реальном времени для потоковых приложений NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
Инструктор дает время для объяснения тем, и мы подробно рассматриваем вопрос об установке необходимого программного обеспечения, чтобы иметь kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Знание Тренера
Christian Langer
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Подробные объяснения, хорошо подготовленный документ
Allen Jeong
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
практические советы (для конфигурации и управления kafka)
OLAmobile
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
практические примеры, новый тренер, о чем он говорит
Rumos
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Тренер очень хорошо знает Кафку и имеет много опыта производства в этом вопросе. ,
Matej Puntra
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Обучение проводилось в направлении, которое хотела команда. Тренер слишком хорош с обширным опытом работы с такими концепциями, как масштабируемость, производительность, стандарты разработки и внедрения, а также очень быстрое обучение в решении вопросов с разных уровней, таких как код, дизайн, архитектура и лучшие практики и т. Д.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Понятия, способ представления, очень коммуникативные, очень полезные, широкие знания. ,
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Курсы: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Чтобы каждая тема была продолжением предыдущей. Тренер был очень приятным и полезным.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Курсы: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Тренер обладал такими обширными знаниями и опытом, что мог ответить на каждый вопрос, заданный в области обучения. Все, что вам нужно было сделать, это спросить их.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Курсы: Kafka for Administrators
Machine Translated
хорошее отношение теории к упражнениям, хорошая способность заинтересовать слушателей во время теории
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Курсы: Kafka for Administrators
Machine Translated
Apache Kafka Содержание курса
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy, manage and optimize an enterprise-grade Kafka cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster.
- Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
- Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для тестеров программного обеспечения, которые хотят внедрить меры сетевой безопасности в Apache Kafka приложение.
К концу обучения участники смогут:
- Развертывание Apache Kafka на облачный сервер.
- Реализация SSL-шифрования для предотвращения атак.
- Добавьте аутентификацию ACL для отслеживания и контроля пользовательского доступа.
- Убедитесь, что надежные клиенты имеют доступ к кластерам Kafka с аутентификацией SSL и SASL.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.