Курсы Apache Spark

Курсы Apache Spark

Местные учебные курсы, посвященные активному обучению Apache Spark, демонстрируют практическую практику, как Spark вписывается в экосистему Big Data и как использовать Spark для анализа данных Обучение Apache Spark доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Apache Spark Подкатегории

Apache Spark Course Outlines

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
21 часов
Обзор
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
7 часов
Обзор
Alexio - это виртуальная распределенная система хранения с открытым исходным кодом, которая объединяет разрозненные системы хранения и позволяет приложениям взаимодействовать с данными со скоростью памяти Он используется такими компаниями, как Intel, Baidu и Alibaba В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Alexio для соединения различных вычислительных систем с системами хранения данных и эффективного управления массивами данных в масштабе всего набора, поскольку они проходят через создание приложения с помощью Alluxio К концу этого тренинга участники смогут: Разработка приложения с помощью Alluxio Соединяйте большие системы данных и приложения, сохраняя одно пространство имен Эффективно извлекайте ценность из больших данных в любом формате хранения Повысить производительность рабочей нагрузки Развертывание и управление автономным или кластеризованным Alluxio Аудитория Ученый данных разработчик Системный администратор Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Большая аналитика данных включает в себя процесс изучения большого количества разнообразных наборов данных для выявления корреляций, скрытых шаблонов и других полезных сведений В отрасли здравоохранения имеется огромное количество сложных гетерогенных медицинских и клинических данных Применение большой аналитики данных по медицинским данным представляет огромный потенциал для получения информации о повышении качества медицинской помощи Однако огромность этих наборов данных создает большие проблемы при анализе и практическом применении в клинической среде В этом обученном, живом обучении (удаленном) участники узнают, как выполнять большую аналитику данных в области здоровья, когда они проходят через ряд упражнений для упражнений handson livelab К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте инструменты большой аналитики данных, такие как Hadoop MapReduce и Spark Понять характеристики медицинских данных Применять большие методы данных для обработки медицинских данных Изучение больших систем данных и алгоритмов в контексте приложений для здоровья Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
28 часов
Обзор
Большое количество проблем реального мира можно описать в терминах графиков Например, веб-график, график социальной сети, график сети поездов и график языка Эти графики имеют тенденцию быть чрезвычайно большими; для их обработки требуется специализированный набор инструментов и процессов, которые эти инструменты и процессы могут называться Graph Computing (также известными как Graph Analytics) В этом обученном, живом обучении участники узнают о предлагаемых технологиях и подходах к реализации для обработки графических данных Цель состоит в том, чтобы идентифицировать объекты реального мира, их характеристики и отношения, а затем моделировать эти отношения и обрабатывать их как данные с использованием подхода графового вычисления Мы начинаем с широкого обзора и узкого подхода к конкретным инструментам, когда мы проводим серию тематических исследований, упражнений для рук и живого развертывания К концу этого тренинга участники смогут: Понять, как сохраняются и перемещаются данные графика Выберите наилучшую структуру для заданной задачи (из графических баз данных в рамки пакетной обработки) Внедрите Hadoop, Spark, GraphX ​​и Pregel для выполнения графических вычислений на многих машинах параллельно Просмотр больших проблем с данными в реальном времени с точки зрения графиков, процессов и обходов Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Hortonworks Data Platform - это платформа поддержки Apache Hadoop с открытым исходным кодом, которая обеспечивает стабильную основу для разработки больших решений для данных в экосистеме Apache Hadoop Это обучаемое обучение в прямом эфире представляет Hortonworks и проходит участников через развертывание решения Spark + Hadoop К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Hortonworks для надежного запуска Hadoop в больших масштабах Унифицируйте возможности Hadoop для обеспечения безопасности, управления и операций с помощью гибких аналитических рабочих процессов Spark Используйте Hortonworks для исследования, проверки, сертификации и поддержки каждого из компонентов проекта Spark Обработать различные типы данных, включая структурированные, неструктурированные, inmotion и atrest Аудитория Администраторы Hadoop Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Обработка потоков относится к обработке в реальном времени «данных в движении», то есть выполнению вычислений по данным по мере их получения Такие данные считываются как непрерывные потоки из источников данных, таких как события датчиков, активность пользователя веб-сайта, финансовые сделки, проверки кредитных карт, потоки кликов и т Д Структуры обработки потоков способны считывать большие объемы поступающих данных и предоставлять ценную информацию почти мгновенно В этом обученном, живом обучении (на месте или удаленном) участники узнают, как настраивать и интегрировать различные платформы Stream Processing с существующими большими системами хранения данных и сопутствующими программными приложениями и микросервисами К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка различных инфраструктур Stream Processing, таких как Spark Streaming и Kafka Streaming Понять и выбрать наиболее подходящую структуру для работы Процесс данных непрерывно, одновременно и в режиме записи в режиме записи Интеграция решений Stream Processing с существующими базами данных, хранилищами данных, данными озерами и т Д Интеграция наиболее подходящей библиотеки обработки потоков с корпоративными приложениями и микросервисами Аудитория Разработчики Архитекторов программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
Magellan - это механизм распределенного запуска с открытым исходным кодом для геопространственной аналитики больших данных Реализованный поверх Apache Spark, он расширяет Spark SQL и обеспечивает реляционную абстракцию для геопространственной аналитики В этом обученном, живом обучении представлены концепции и подходы к внедрению геопространственной аналитики и участников прогулок путем создания приложения прогнозирующего анализа с использованием Magellan on Spark К концу этого тренинга участники смогут: Эффективный запрос, анализ и объединение геопространственных наборов данных в масштабе Внедрение геопространственных данных в приложениях бизнес-аналитики и прогнозирования Использование пространственного контекста для расширения возможностей мобильных устройств, датчиков, журналов и носителей Аудитория Разработчики приложений Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Apache Spark's learning curve is slowly increasing at the begining, it needs a lot of effort to get the first return. This course aims to jump through the first tough part. After taking this course the participants will understand the basics of Apache Spark , they will clearly differentiate RDD from DataFrame, they will learn Python and Scala API, they will understand executors and tasks, etc. Also following the best practices, this course strongly focuses on cloud deployment, Databricks and AWS. The students will also understand the differences between AWS EMR and AWS Glue, one of the lastest Spark service of AWS.

AUDIENCE:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist
21 часов
Обзор
ЗАДАЧА: Этот курс представит Apache Spark Студенты узнают, как Spark вписывается в экосистему Big Data и как использовать Spark для анализа данных Курс охватывает оболочку Spark для интерактивного анализа данных, внутренних компонентов Spark, Spark API, Spark SQL, Spark streaming и машинного обучения и GraphX АУДИТОРИЯ : Разработчики / аналитики данных ,.
21 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Spark - это механизм обработки данных, используемый при запросе, анализе и преобразовании больших данных PySpark позволяет пользователям взаимодействовать с Spark с Python В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как использовать Python и Spark вместе для анализа больших данных, когда они работают над упражнениями handson К концу этого тренинга участники смогут: Узнайте, как использовать Spark с Python для анализа больших данных Работа над упражнениями, имитирующими реальные обстоятельства Используйте различные инструменты и методы для анализа больших данных с использованием PySpark Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Обзор
Spark SQL - это модуль Apache Spark для работы со структурированными и неструктурированными данными Spark SQL предоставляет информацию о структуре данных, а также о выполненном вычислении Эта информация может использоваться для выполнения оптимизации Два распространенных применения Spark SQL: для выполнения SQL-запросов для чтения данных из существующей установки Hive В этом обученном, живом обучении (на месте или удаленном) участники узнают, как анализировать различные типы наборов данных, используя Spark SQL К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте Spark SQL Выполнение анализа данных с использованием Spark SQL Набор данных запроса в разных форматах Визуализируйте данные и результаты запроса Аудитория Аналитики данных Ученые данных Инженеры по данным Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
35 часов
Обзор
MLlib - библиотека обучения по изучению аппаратов Spark (ML) Его цель - сделать практическое машинное обучение масштабируемым и легким Он состоит из общих алгоритмов обучения и утилит, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, совместную фильтрацию, уменьшение размерности, а также примитивы оптимизации нижнего уровня и API-интерфейсы верхнего уровня Он делится на два пакета: sparkmllib содержит оригинальный API, созданный на основе RDD sparkml обеспечивает API более высокого уровня, построенный поверх DataFrames для построения ML-конвейеров Аудитория Этот курс направлен на инженеров и разработчиков, стремящихся использовать встроенную библиотеку машин для Apache Spark ,.
выходные Apache Spark курсы, курсы Apache Spark выходного дня, вечерние Apache Spark курсы, Apache Spark технические учебные курсы, Apache Spark буткемп, Apache Spark буткэмп, Apache Spark курсы с инструктором, Apache Spark тренинг с инструктором, выходной Apache Spark тренинг, тренинг Apache Spark выходного дня, вечерние Apache Spark курсы, Apache Spark коачинг, Apache Spark тренерство, Apache Spark тренинг, Apache Spark инструктор, Apache Spark тренер, Apache Spark коач, Apache Spark курсы, Apache Spark занятия, Apache Spark локальные, Apache Spark частные занятия, Apache Spark частные курсы, Apache Spark индивидуальный тренинг, Apache Spark индивидуальные занятия

Скидки

No course discounts for now.

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Russia!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Russia
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!