Курсы Computer Vision

Курсы Computer Vision

Местные учебные курсы, организованные в реальном времени, демонстрируют интерактивное обсуждение и практикуют практические навыки Computer Vision, поскольку участники проходят через создание простых приложений Computer Vision Обучение компьютерному видению доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Computer Vision Подкатегории

Computer Vision Course Outlines

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
21 часов
Обзор
Caffe - основа глубокого обучения, разработанная с выражением, скоростью и модулем В этом курсе рассматривается приложение Caffe как основа глубокого обучения для распознавания изображений с использованием MNIST в качестве примера Аудитория Этот курс подходит для исследователей и инженеров Deep Learning, заинтересованных в использовании Caffe в качестве основы По завершении этого курса делегаты смогут: понимать структуру и механизмы развертывания Caffe выполнять задачи установки и производства / архитектуры и конфигурации оценивать качество кода, выполнять отладку, мониторинг реализовать современную продукцию, такую ​​как модели обучения, внедрение слоев и ведение журнала ,.
14 часов
Обзор
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.

Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.

In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.

Format of the Course

- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
28 часов
Обзор
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) - библиотека с открытым исходным кодом BSDlicensed, которая включает в себя несколько сотен алгоритмов компьютерного зрения Аудитория Этот курс направлен на инженеров и архитекторов, стремящихся использовать OpenCV для проектов компьютерного видения ,.
14 часов
Обзор
Pattern Matching - это метод, используемый для определения заданных шаблонов в изображении Его можно использовать для определения наличия определенных характеристик в захваченном изображении, например ожидаемой метки на дефектном продукте в заводской строке или указанных размерах компонента Он отличается от «Распознавания образов» (который распознает общие шаблоны, основанные на более крупных наборах связанных образцов) тем, что он конкретно диктует то, что мы ищем, а затем говорит нам, существует ли ожидаемый шаблон или нет Аудитория Инженеры и разработчики, стремящиеся разработать приложения для машинного зрения Инженеры-технолоджи, техники и менеджеры Формат курса В этом курсе представлены подходы, технологии и алгоритмы, используемые в области сопоставления шаблонов, как это применимо к Machine Vision ,.
14 часов
Обзор
Computer Vision - это поле, которое включает в себя автоматическое извлечение, анализ и понимание полезной информации с цифровых носителей Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники изучат основы Computer Vision, когда они пройдут через создание простого приложения Computer Vision с использованием Python К концу этого тренинга участники смогут: Понимание основ компьютерного видения Использование Python для реализации задач Computer Vision Создавайте собственные системы обнаружения лица, объекта и движения Аудитория Программисты Python заинтересованы в Computer Vision Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении вводится программное обеспечение, аппаратное обеспечение и сложный процесс, необходимый для создания системы распознавания лиц с нуля Распознавание лица также известно как распознавание лиц Аппаратное обеспечение, используемое в этой лаборатории, включает в себя Rasberry Pi, модуль камеры, сервоприводы (необязательно) и т Д Участники несут ответственность за приобретение этих компонентов самостоятельно Используемое программное обеспечение включает OpenCV, Linux, Python и т Д К концу этого тренинга участники смогут: Установите Linux, OpenCV и другие программные утилиты и библиотеки на Rasberry Pi Настройте OpenCV для захвата и обнаружения изображений на лице Поймите различные варианты упаковки системы Rasberry Pi для использования в средах реального мира Адаптируйте систему для различных случаев использования, включая надзор, проверку личности и т Д Аудитория Разработчики Техники оборудования / программного обеспечения Технические лица во всех отраслях промышленности Любители Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Другие аппаратные и программные опции включают: Arduino, OpenFace, Windows и т Д Если вы хотите использовать любой из них, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
21 часов
Обзор
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to build a self-driving car using deep learning techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
SimpleCV - это платформа с открытым исходным кодом - это набор библиотек и программного обеспечения, которые вы можете использовать для разработки приложений для видения Он позволяет работать с изображениями или видеопотоками, которые поступают с веб-камер, Kinects, FireWire и IP-камер или мобильных телефонов Это помогает вам создавать программное обеспечение, чтобы ваши различные технологии не только видели мир, но и понимали его Аудитория Этот курс направлен на инженеров и разработчиков, стремящихся разработать приложения для компьютерного зрения с помощью SimpleCV ,.
выходные Computer Vision курсы, курсы Computer Vision выходного дня, вечерние Computer Vision курсы, Computer Vision технические учебные курсы, Computer Vision буткемп, Computer Vision буткэмп, Computer Vision курсы с инструктором, Computer Vision тренинг с инструктором, выходной Computer Vision тренинг, тренинг Computer Vision выходного дня, вечерние Computer Vision курсы, Computer Vision коачинг, Computer Vision тренерство, Computer Vision тренинг, Computer Vision инструктор, Computer Vision тренер, Computer Vision коач, Computer Vision курсы, Computer Vision занятия, Computer Vision локальные, Computer Vision частные занятия, Computer Vision частные курсы, Computer Vision индивидуальный тренинг, Computer Vision индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Russia!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Russia
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!