Курсы Data Mining

Курсы Data Mining

Местные учебные курсы по интеллектуальному анализу данных демонстрируют посредством практических практик основы интеллектуального анализа данных, его источники методов, включая искусственный интеллект, машинное обучение, системы статистики и базы данных, а также его использование и приложения Обучение интеллектуальному анализу данных доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Data Mining Подкатегории

Data Mining Содержание курса

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
14 часов
Обзор
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
Обнаружение знаний в базах данных (KDD) - это процесс обнаружения полезных знаний из набора данных Приложения Reallife для этой технологии интеллектуального анализа данных включают маркетинг, обнаружение мошенничества, телекоммуникации и производство В этом курсе мы вводим процессы, задействованные в KDD, и выполняем серию упражнений для практической реализации этих процессов Аудитория Аналитики данных или все, кто интересуется обучением интерпретации данных для решения проблем Формат курса После теоретического обсуждения KDD преподаватель представит случаи reallife, которые требуют применения KDD для решения проблемы Участники будут готовить, выбирать и очищать образцы данных и использовать свои предварительные знания о данных для предложения решений на основе результатов своих наблюдений ,.
28 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
Обзор
Pentaho Data Integration - это инструмент для интеграции данных с открытым исходным кодом для определения заданий и преобразований данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать мощные возможности ETL от Pentaho Data Integration и богатый графический интерфейс для управления целым большим жизненным циклом данных, максимизируя ценность данных для организации К концу этого тренинга участники смогут: Создание, предварительный просмотр и запуск основных преобразований данных, содержащих этапы и переходы Настройка и защита репозитория Pentaho Enterprise Убирать разрозненные источники данных и генерировать единую, единую версию правды в формате analyticsready Предоставление результатов третьим приложениям для дальнейшей обработки Аудитория Аналитик данных Разработчики ETL Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Обзор
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) представляет собой пакет бизнес-аналитики, который обеспечивает интеграцию данных, отчеты, информационные панели и возможности загрузки В этом обученном, живом обучении участники узнают, как максимизировать возможности Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Понимать основы инструментов Pentaho CE и их особенности Построение отчетов с использованием Pentaho CE Интеграция сторонних данных в Pentaho CE Работа с большими данными и аналитикой в ​​Pentaho CE Аудитория Программисты Разработчики BI Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
Цель курса - дать участникам возможность овладеть тем, как работать с языком SQL в базе данных Oracle для извлечения данных на промежуточном уровне ,.
28 часов
Обзор
MonetDB - это база данных с открытым исходным кодом, которая впервые использовала подход, основанный на использовании столбцов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать MonetDB и как извлечь из него максимум пользы К концу этого тренинга участники смогут: Понимание MonetDB и его возможностей Установите и начните с MonetDB Изучите и выполните различные функции и задачи в MonetDB Ускорьте доставку своего проекта, максимизируя возможности MonetDB Аудитория Разработчики Технические эксперты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
MATLAB - это вычислительная среда и язык программирования, разработанный MathWorks ,.
35 часов
Обзор
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 часов
Обзор
Платформа KNIME Analytics - это ведущий вариант с открытым исходным кодом для инноваций, основанных на данных, которые помогут вам обнаружить потенциальные возможности, скрытые в ваших данных, мои новые знания или предсказать новые перспективы KNIME Analytics Platform - это идеальный инструментарий для любого научного сотрудника и бизнес-аналитика с более чем 1000 модулями, сотнями примеров readytorun, широким спектром интегрированных инструментов и широким выбором передовых алгоритмов Этот курс для платформы KNIME Analytics - идеальная возможность для новичков, продвинутых пользователей и экспертов KNIME, которые будут представлены в KNIME, чтобы узнать, как использовать его более эффективно, и как создавать четкие, всеобъемлющие отчеты на основе рабочих процессов KNIME ,.
7 часов
Обзор
Цель курса - дать участникам возможность овладеть основами R и как работать с данными ,.
21 часов
Обзор
Аудитория Если вы попытаетесь понять, какие данные у вас есть или вы хотите проанализировать неструктурированные данные, доступные в сети (например, Twitter, Linked in и т Д), Этот курс для вас Это в основном предназначено для лиц, принимающих решения, и людей, которым необходимо выбирать, какие данные стоит собирать и что стоит анализировать Он не нацелен на людей, настраивающих решение, однако эти люди получат выгоду от большой картины Режим доставки Во время курса делегатам будут представлены рабочие примеры, в основном, технологий с открытым исходным кодом За короткими лекциями последуют презентации и простые упражнения участников Используемое содержимое и программное обеспечение Все используемые программы обновляются каждый раз, когда запускается курс, поэтому мы проверяем новейшие версии Он охватывает процесс получения, форматирования, обработки и анализа данных, чтобы объяснить, как автоматизировать процесс принятия решений с машинным обучением ,.
35 часов
Обзор
Большие данные - это наборы данных, которые настолько объемны и сложны, что традиционные прикладные программы обработки данных неадекватны для решения этих проблем Большие проблемы с данными включают в себя сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, обмен, передачу, визуализацию, запрос, обновление и конфиденциальность информации ,.
14 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
14 часов
Обзор
Интеллектуальный анализ данных - это процесс выявления закономерностей в больших данных с помощью таких методов, как машинное обучение. Используя Excel в качестве аналитического пакета данных, пользователи могут выполнять анализ и анализ данных.

Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для ученых, которые хотят использовать Excel для интеллектуального анализа данных.

К концу этого тренинга участники смогут:

- Исследуйте данные с помощью Excel для анализа и анализа данных.
- Используйте алгоритмы Microsoft для интеллектуального анализа данных.
- Понимать концепции в интеллектуальном Excel данных Excel .

Формат курса

- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.

Параметры настройки курса

- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
28 часов
Обзор
Этот курс предназначен для инженеров и лиц, принимающих решения, работающих в области интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний Вы узнаете, как создавать эффективные графики и способы представления и представления ваших данных таким образом, чтобы они обращались к лицам, принимающим решения, и помогли им понять скрытую информацию ,.
28 часов
Обзор
Моделирование хранилищ данных - это метод моделирования базы данных, который обеспечивает долговременную историческую память данных, которая исходит из нескольких источников В хранилище данных хранится одна версия фактов или «все данные за все время» Его гибкий, масштабируемый, согласованный и адаптируемый дизайн охватывает лучшие аспекты 3-й нормальной формы (3NF) и звездной схемы В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как построить хранилище данных К концу этого тренинга участники смогут: Понимайте концепцию архитектуры и дизайна, лежащую в основе Data Vault 20, и ее взаимодействие с Big Data, NoSQL и AI Используйте методы хранилищ данных для обеспечения аудита, отслеживания и проверки исторических данных в хранилище данных Разработка последовательного и повторяемого процесса ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) Создание и развертывание высоко масштабируемых и повторяемых складов Аудитория Моделирование данных Специалист по складированию данных Специалисты по бизнес-аналитике Инженеры по данным Администраторы баз данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
Курс может быть обеспечен любыми инструментами, включая бесплатное программное обеспечение и приложения для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом ,.
28 часов
Обзор
Задача: Делегаты могут анализировать большие наборы данных, извлекать шаблоны, выбирать правильную переменную, влияющую на результаты, чтобы прогнозировать новую модель с прогнозирующими результатами ,.
14 часов
Обзор
Цель: Обучение работе с SPSS на уровне независимости Адресаты: Аналитики, исследователи, ученые, студенты и все те, кто хочет приобрести возможность использовать пакет SPSS и изучать популярные методы интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
Обзор
Процесс добычи или автоматическое обнаружение бизнес-процессов (ABPD) - это метод, который применяет алгоритмы к журналам событий для анализа бизнес-процессов Процесс добычи выходит за рамки хранения данных и анализа данных; он объединяет данные с процессами и дает представление о тенденциях и шаблонах, которые влияют на эффективность процесса Формат курса Курс начинается с обзора наиболее часто используемых методов для разработки процессов Мы обсудим различные алгоритмы обнаружения и инструменты процесса, используемые для обнаружения и моделирования процессов, основанных на необработанных данных событий Изучаются тематические исследования Reallife и анализируются наборы данных с использованием рамочной программы ProM Аудитория Научные работники Любой, кто заинтересован в понимании и применении моделирования процессов и интеллектуального анализа данных ,.
выходные Data Mining курсы, курсы Data Mining выходного дня, вечерние Data Mining курсы, Data Mining технические учебные курсы, Data Mining буткемп, Data Mining буткэмп, Data Mining курсы с инструктором, Data Mining тренинг с инструктором, выходной Data Mining тренинг, тренинг Data Mining выходного дня, вечерние Data Mining курсы, Data Mining коачинг, Data Mining тренерство, Data Mining тренинг, Data Mining инструктор, Data Mining тренер, Data Mining коач, Data Mining курсы, Data Mining занятия, Data Mining локальные, Data Mining частные занятия, Data Mining частные курсы, Data Mining индивидуальный тренинг, Data Mining индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Russia!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions