Курсы Data Science

Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для профессионалов, которые хотят начать карьеру в области Data Science .

К концу этого тренинга участники смогут:

- Установите и настройте Python и MySql.
- Понять, что такое Data Science и как она может повысить ценность практически любого бизнеса.
- Изучите основы кодирования в Python
- Изучите контролируемые и неконтролируемые методы Machine Learning , а также способы их применения и интерпретации результатов.

Формат курса

- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.

Параметры настройки курса

- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.

Это 5-дневное введение в Data Science и AI.

Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python

Участники, которые пройдут это обучение, получат практическое, реальное понимание технологии Data Science и связанных с ней технологий, методологий и инструментов У участников будет возможность реализовать эти знания на практике с помощью упражнений handson Групповое взаимодействие и отзывы инструкторов составляют важную составляющую класса Курс начинается с введения в элементарные концепции Data Science, а затем переходит к инструментам и методологиям, используемым в Data Science Аудитория Разработчики Технические аналитики ИТ-консультанты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Взрыв информации и данных в современном мире не имеет себе равных, наша способность внедрять инновации и приближать границы возможного возрастает быстрее, чем когда-либо Роль Data Scientist является одним из самых высоких показателей в отрасли сегодня Мы предлагаем гораздо больше, чем обучение через теорию; мы доставляем практические, рыночные навыки, которые устраняют разрыв между миром академических кругов и требованиями промышленности Эта 7-недельная учебная программа может быть адаптирована к вашим конкретным отраслевым требованиям, пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации или посетите сайт Института Nobleprog wwwinobleprogcouk Аудитория: Эта программа предназначена для выпускников на уровне выпускников, а также для всех, у кого есть необходимые предварительные навыки, которые будут определяться оценкой и интервью Доставка: Поставка курса будет представлять собой смесь инструкторского класса и инструктора, ведущего онлайн; обычно 1-я неделя будет «классным вождением», неделями 2 6 «виртуальный класс» и 7 неделя назад - «классный класс» ,.

Большие данные - это наборы данных, которые настолько объемны и сложны, что традиционные прикладные программы обработки данных неадекватны для решения этих проблем Большие проблемы с данными включают в себя сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, обмен, передачу, визуализацию, запрос, обновление и конфиденциальность информации ,.

Этот курс предназначен для специалистов по маркетингу, которые намерены углубиться в применение данных в области маркетинга / продаж Курс предусматривает подробное освещение различных методов научных исследований, используемых для «upsale», «crosssale», сегментации рынка, брендинга и CLV Разница в маркетинге и продажах Каким образом продажи и маркетинг различны? В очень простых словах продажи можно назвать процессом, который фокусируется или нацелен на отдельных лиц или небольшие группы С другой стороны, маркетинг нацелен на большую группу или широкую общественность Маркетинг включает исследования (выявление потребностей клиента), разработку продуктов (производство инновационных продуктов) и продвижение продукта (через рекламу) и повышение осведомленности о продукте среди потребителей Поскольку такой маркетинг означает создание потенциальных клиентов или потенциальных клиентов Когда продукт выходит на рынок, задача продавца заключается в том, чтобы убедить клиента купить продукт Продажи означают преобразование потенциальных клиентов или потенциальных клиентов в покупки и заказы, в то время как маркетинг нацелен на более длительные сроки, продажи связаны с более короткими целями ,.

Наука о данных - это применение статистического анализа, машинного обучения, визуализации данных и программирования с целью понимания и интерпретации данных реального мира F # - хорошо подходящий язык программирования для науки о данных, поскольку он сочетает эффективное выполнение, REPLscripting, мощные библиотеки и масштабируемую интеграцию данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать F # для решения ряда проблем в области естественных наук К концу этого тренинга участники смогут: Использовать интегрированные пакеты данных F # Используйте F # для взаимодействия с другими языками и платформами, включая Excel, R, Matlab и Python Используйте пакет Deedle для решения проблем временных рядов Проведите расширенный анализ с минимальными строками кода производственного качества Понять, как функциональное программирование является естественным подходом для научных и больших вычислений данных Доступ и визуализация данных с помощью F # Применить F # для машинного обучения Исследуйте решения проблем в таких областях, как бизнес-аналитика и социальные игры Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Jupyter - это среда с открытым исходным кодом, интерактивная среда IDE и компьютерная среда В этом обученном, живом обучении вводится идея совместного развития в науке о данных и демонстрируется, как использовать Jupyter для отслеживания и участия в команде в «жизненном цикле вычислительной идеи» Он проводит участников посредством создания проекта по научным исследованиям данных, основанного на вершине экосистемы Юпитера К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте Jupyter, включая создание и интеграцию репозитория команды на Git Используйте функции Jupyter, такие как расширения, интерактивные виджеты, многопользовательский режим и многое другое, чтобы включить совместную работу проекта Создавайте, делитесь и организовывайте ноутбуки Jupyter с членами команды Выберите из Scala, Python, R, чтобы написать и выполнить код с большими системами данных, такими как Apache Spark, через интерфейс Jupyter Аудитория Научные команды данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Ноутбук Jupypter поддерживает более 40 языков, включая R, Python, Scala, Julia и т Д Чтобы настроить этот курс на выбранный вами язык (ы), пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

В первой части этого обучения мы освещаем основы MATLAB и его функции как языка, так и платформы В это обсуждение входит введение в синтаксис, массивы и матрицы MATLAB, визуализация данных, разработка сценариев и объектно-ориентированные принципы Во второй части мы демонстрируем, как использовать MATLAB для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и предсказательной аналитики Чтобы предоставить участникам четкую и практичную перспективу подхода и способности MATLAB, мы проводим сравнение между использованием MATLAB и другими инструментами, такими как электронные таблицы, C, C ++ и Visual Basic В третьей части обучения участники узнают, как оптимизировать свою работу, автоматизируя их обработку данных и формирование отчетов На протяжении всего курса участники будут реализовывать идеи, полученные с помощью упражнений handson в лабораторных условиях По окончании тренинга участники будут хорошо разбираться в возможностях MATLAB и смогут использовать его для решения проблем в области данных в реальном мире, а также для оптимизации их работы с помощью автоматизации Оценки будут проводиться на протяжении всего курса для оценки прогресса Формат курса Курс включает теоретические и практические упражнения, включая обсуждения случаев, проверку образца кода и реализацию handson Заметка Практические занятия будут основываться на заранее подготовленных шаблонах отчета образцов данных Если у вас есть особые требования, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Python - это язык программирования, который приобрел огромную популярность в финансовой индустрии Принятый крупнейшими инвестиционными банками и хедж-фондами, он используется для создания широкого спектра финансовых приложений, начиная от основных торговых программ и систем управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы языка программирования Python Загрузите, установите и сохраните лучшие средства разработки для создания финансовых приложений на Python Выберите и используйте наиболее подходящие пакеты Python и методы программирования для организации, визуализации и анализа финансовых данных из разных источников (CSV, Excel, базы данных, веб-страницы и т Д) Создавайте приложения, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом рисков, эффективностью инвестиций и т Д Устранение неполадок, интеграция, развертывание и оптимизация приложения Python Аудитория Разработчики Аналитики Quants Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Этот тренинг направлен на предоставление решений для некоторых основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по финансам Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которые вы хотите добавить или уточнить дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Эта обучающая сессия, основанная на классе, будет содержать презентации и вопросы и ответы ,.

The training course will help the participants prepare for Web Application Development using Python Programming with Data Analytics. Such data visualization is a great tool for Top Management in decision making.