Курсы Hadoop

Курсы Hadoop

Местные учебные курсы, посвященные активному обучению Apache Hadoop, демонстрируют через дискуссию и практическую практику основные компоненты экосистемы Hadoop и способы использования этих технологий для решения крупных проблем Обучение Hadoop доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Hadoop Course Outlines

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
7 часов
Обзор
Alexio - это виртуальная распределенная система хранения с открытым исходным кодом, которая объединяет разрозненные системы хранения и позволяет приложениям взаимодействовать с данными со скоростью памяти Он используется такими компаниями, как Intel, Baidu и Alibaba В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Alexio для соединения различных вычислительных систем с системами хранения данных и эффективного управления массивами данных в масштабе всего набора, поскольку они проходят через создание приложения с помощью Alluxio К концу этого тренинга участники смогут: Разработка приложения с помощью Alluxio Соединяйте большие системы данных и приложения, сохраняя одно пространство имен Эффективно извлекайте ценность из больших данных в любом формате хранения Повысить производительность рабочей нагрузки Развертывание и управление автономным или кластеризованным Alluxio Аудитория Ученый данных разработчик Системный администратор Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Обзор
Аудитория: Этот курс предназначен для демистификации большой технологии data / hadoop и для того, чтобы показать, что это не сложно понять ,.
14 часов
Обзор
Sqoop - это программный инструмент с открытым исходным кодом для передачи данных между Hadoop и реляционными базами данных или мэйнфреймами Он может использоваться для импорта данных из системы управления реляционными базами данных (РСУБД), таких как MySQL или Oracle или мэйнфрейм в распределенную файловую систему Hadoop (HDFS) После этого данные могут быть преобразованы в Hadoop MapReduce, а затем реэкспортированы обратно в СУБД В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Sqoop для импорта данных из традиционной реляционной базы данных в хранилище Hadoop, таких как HDFS или Hive, и наоборот К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Sqoop Импорт данных из MySQL в HDFS и Hive Импорт данных из HDFS и Hive в MySQL Аудитория Системные администраторы Инженеры по данным Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
Apache Samza - это openource nearrealtime, асинхронная вычислительная среда для обработки потоков Он использует Apache Kafka для обмена сообщениями и Apache Hadoop YARN для отказоустойчивости, изоляции процессора, безопасности и управления ресурсами В этом обученном, живом обучении внедряются принципы системы обмена сообщениями и распределенной обработки потока, а участники ходячей кампании создают образец проекта Samzabased и выполнения задания К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Samza для упрощения кода, необходимого для производства и потребления сообщений Отмените обработку сообщений из приложения Используйте Samza для реализации асинхронного вычисления atrealtime Используйте поточную обработку, чтобы обеспечить более высокий уровень абстракции над системами обмена сообщениями Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Обзор
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) - это интегрированная в реальном времени логистика данных и простая платформа обработки событий, которая позволяет перемещать, отслеживать и автоматизировать данные между системами Он написан с использованием потокового программирования и предоставляет веб-интерфейс пользователя для управления потоками данных в режиме реального времени В этом обученном, живом обучении участники будут изучать основы потокового программирования, поскольку они разрабатывают ряд демонстрационных расширений, компонентов и процессоров, использующих Apache NiFi К концу этого тренинга участники смогут: Понимание архитектуры и потоков данных NiFi Разработка расширений с использованием NiFi и сторонних API Пользовательский разработчик собственного процессора Apache Nifi Загружать и обрабатывать данные в реальном времени из разрозненных и необычных форматов файлов и источников данных Аудитория Разработчики Инженеры по данным Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) - это интегрированная в реальном времени логистика данных и простая платформа обработки событий, которая позволяет перемещать, отслеживать и автоматизировать данные между системами Он написан с использованием потокового программирования и предоставляет веб-интерфейс пользователя для управления потоками данных в режиме реального времени В этом обученном, живом обучении участники узнают, как развернуть и управлять Apache NiFi в живой лабораторной среде К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Apachi NiFi Источник, преобразование и управление данными из разрозненных распределенных источников данных, в том числе баз данных и больших озер данных Автоматизация потоков данных Включить поточную аналитику Применять различные подходы к проглатыванию данных Преобразование больших данных и понимание бизнеса Аудитория Системные администраторы Инженеры по данным Разработчики DevOps Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Этот курс предназначен для Разработчики Формат курса Лекции, практика рук, небольшие тесты на пути к оценке понимания ,.
21 часов
Обзор
Cloudera Impala - это механизм запросов SQL запросов с открытым исходным кодом (MPP) для кластеров Apache Hadoop Impala позволяет пользователям выпускать низкозависимые SQL-запросы к данным, хранящимся в распределенной файловой системе Hadoop и Apache Hbase без необходимости перемещения данных или преобразования Аудитория Этот курс предназначен для аналитиков и ученых, осуществляющих анализ данных, хранящихся в Hadoop с помощью инструментов Business Intelligence или SQL После этого курса делегаты смогут Извлеките значимую информацию из кластеров Hadoop с Impala Напишите конкретные программы для облегчения бизнес-аналитики в диалоговом диалоговом окне Impala SQL Устранение неполадок Impala ,.
7 часов
Обзор
Этот курс посвящен использованию языка языка Hive (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) для людей, которые извлекают данные из Hive ,.
21 часов
Обзор
Hortonworks Data Platform - это платформа поддержки Apache Hadoop с открытым исходным кодом, которая обеспечивает стабильную основу для разработки больших решений для данных в экосистеме Apache Hadoop Это обучаемое обучение в прямом эфире представляет Hortonworks и проходит участников через развертывание решения Spark + Hadoop К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Hortonworks для надежного запуска Hadoop в больших масштабах Унифицируйте возможности Hadoop для обеспечения безопасности, управления и операций с помощью гибких аналитических рабочих процессов Spark Используйте Hortonworks для исследования, проверки, сертификации и поддержки каждого из компонентов проекта Spark Обработать различные типы данных, включая структурированные, неструктурированные, inmotion и atrest Аудитория Администраторы Hadoop Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Этот курс представляет HBase - хранилище NoSQL поверх Hadoop Курс предназначен для разработчиков, которые будут использовать HBase для разработки приложений и администраторов, которые будут управлять кластерами HBase Мы будем продвигать разработчика через архитектуру HBase и моделирование данных и разработку приложений на HBase Он также обсудит использование MapReduce с HBase и некоторые темы администрирования, связанные с оптимизацией производительности Курс очень хорош с большим количеством лабораторных упражнений Продолжительность : 3 дня Аудитория : разработчики и администраторы ,.
28 часов
Обзор
Hadoop - популярная платформа обработки больших данных Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники узнают, как работать с Hadoop, MapReduce, Pig и Spark с помощью Python, когда они проходят через несколько примеров и случаев использования К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основные понятия, лежащие в основе Hadoop, MapReduce, Pig и Spark Используйте Python с распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), MapReduce, Pig и Spark Используйте Snakebite для программного доступа к HDFS в Python Использовать mrjob для записи заданий MapReduce в Python Записывать программы Spark с помощью Python Расширьте функциональность свиней, используя UDF Python Управление заданиями MapReduce и скриптами свиней с использованием Luigi Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
По мере того, как все больше и больше программных и ИТ-проектов переходят от локальной обработки и управления данными к распределенной обработке и большому хранению данных, руководители проектов находят потребность в обновлении своих знаний и навыков, чтобы понять концепции и методы, связанные с проектами и возможностями Big Data Этот курс знакомит менеджеров проектов с самой популярной платформой обработки больших данных: Hadoop В этом обученном обучении участники узнают основные компоненты экосистемы Hadoop и способы использования этих технологий для решения крупных проблем Изучая эти основы, участники также улучшат свою способность общаться с разработчиками и разработчиками этих систем, а также с учеными и аналитиками по данным, которые связаны со многими ИТ-проектами Аудитория Менеджеры проектов, желающие внедрить Hadoop в существующую инфраструктуру разработки или ИТ-инфраструктуры Руководители проектов, которым необходимо общаться с кросс-функциональными командами, включая крупных инженеров данных, ученых-аналитиков и бизнес-аналитиков Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Apache Ambari - это платформа управления открытым исходным кодом для обеспечения, управления, мониторинга и обеспечения безопасности кластеров Apache Hadoop В этом обученном тренинге участники тренинга изучат инструменты и методы управления, предлагаемые Ambari для успешного управления кластерами Hadoop К концу этого тренинга участники смогут: Настройте живой блок больших данных, используя Ambari Примените расширенные функции и функциональные возможности Ambari к различным вариантам использования Плавно добавлять и удалять узлы по мере необходимости Улучшение производительности кластера Hadoop путем настройки и настройки Аудитория DevOps Системные администраторы АБД Специалисты по тестированию Hadoop Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Hadoop - самая популярная платформа обработки данных ,.
21 часов
Обзор
Apache Hadoop - одна из самых популярных платформ для обработки больших данных на кластерах серверов Этот курс углубляется в управление данными в HDFS, продвинутых Pig, Hive и HBase Эти передовые методы программирования будут полезны опытным разработчикам Hadoop Аудитория : разработчики Продолжительность: три дня Формат: лекции (50%) и карманные лаборатории (50%) ,.
28 часов
Обзор
Apache Hadoop - самая популярная платформа для обработки больших данных на кластерах серверов Этот курс представит разработчику различные компоненты (HDFS, MapReduce, Pig, Hive и HBase) экосистемы Hadoop ,.
21 часов
Обзор
Apache Hadoop - самая популярная платформа для обработки больших данных Hadoop предоставляет богатую и глубокую аналитическую возможность, и она продвигается в традиционный бизнес-аналитический мир Этот курс познакомит аналитика с основными компонентами системы Hadoop eco и ее аналитикой Аудитория Бизнес-аналитики продолжительность три дня Формат Лекции и руки в лабораториях ,.
21 часов
Обзор
Apache Hadoop - самая популярная платформа для обработки больших данных на кластерах серверов На этом трех (возможно, четырех) дневном курсе участники узнают о преимуществах бизнеса и использования для Hadoop и его экосистемы, о том, как планировать развертывание и рост кластера, как устанавливать, обслуживать, отслеживать, устранять неполадки и оптимизировать Hadoop Они также будут практиковать загрузку кластерной массы, ознакомиться с различными дистрибутивами Hadoop и практиковать установку и управление инструментами экосистемы Hadoop Курс заканчивается обсуждением защиты кластера с Kerberos « Материалы были очень хорошо подготовлены и тщательно покрыты Лаборатория была очень полезна и хорошо организована " - Эндрю Нгуен, главный инженер интеграции DW, Microsoft Online Advertising Аудитория Администраторы Hadoop Формат Лекции и лаборатории рук, приблизительный баланс 60% лекций, 40% лабораторий ,.
21 часов
Обзор
Курс посвящен ИТ-специалистам, которые ищут решение для хранения и обработки больших наборов данных в среде распределенной системы Цель курса: Получение знаний о администрировании кластера Hadoop ,.
14 часов
Обзор
Datameer - платформа бизнес-аналитики и аналитики, построенная на Hadoop Это позволяет конечным пользователям получать доступ, исследовать и сопоставлять крупномасштабные, структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные простым способом В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Datameer для преодоления крутой кривой обучения Hadoop, когда они проходят настройку и анализ серии больших источников данных К концу этого тренинга участники смогут: Создавайте, курайте и интерактивно изучайте озеро данных предприятия Доступ к хранилищам данных бизнес-аналитики, транзакционным базам данных и другим аналитическим магазинам Используйте пользовательский интерфейс электронной таблицы для разработки конвейеров обработки данных endtoend Доступ к предварительно построенным функциям для изучения сложных отношений данных Используйте мастера draganddrop для визуализации данных и создания информационных панелей Используйте таблицы, диаграммы, графики и карты для анализа результатов запроса Аудитория Аналитики данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Большая аналитика данных включает в себя процесс изучения большого количества разнообразных наборов данных для выявления корреляций, скрытых шаблонов и других полезных сведений В отрасли здравоохранения имеется огромное количество сложных гетерогенных медицинских и клинических данных Применение большой аналитики данных по медицинским данным представляет огромный потенциал для получения информации о повышении качества медицинской помощи Однако огромность этих наборов данных создает большие проблемы при анализе и практическом применении в клинической среде В этом обученном, живом обучении (удаленном) участники узнают, как выполнять большую аналитику данных в области здоровья, когда они проходят через ряд упражнений для упражнений handson livelab К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте инструменты большой аналитики данных, такие как Hadoop MapReduce и Spark Понять характеристики медицинских данных Применять большие методы данных для обработки медицинских данных Изучение больших систем данных и алгоритмов в контексте приложений для здоровья Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
21 часов
Обзор
Этот курс предназначен для разработчиков, архитекторов, ученых-данных или любого профиля, который требует доступа к данным как интенсивно, так и регулярно Основным направлением курса является манипулирование данными и их трансформация Среди инструментов в экосистеме Hadoop этот курс включает использование Pig и Hive, оба из которых в значительной степени используются для преобразования данных и манипуляций В этом обучении также рассматриваются показатели производительности и оптимизация производительности Курс полностью посвящен и акцентирован презентациями теоретических аспектов ,.
35 часов
Обзор
Аудитория: Курс предназначен для ИТ-специалистов, которые ищут решение для хранения и обработки больших наборов данных в распределенной системной среде Цель: Глубокие знания о администрировании кластеров Hadoop ,.
14 часов
Обзор
Tigon - это open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, инфраструктура обработки потоков, которая находится на вершине HDFS и HBase для сохранения Приложения Tigon обращаются к прецедентам, таким как обнаружение и анализ вторжений в сеть, анализ рынка социальных сетей, анализ местоположения и рекомендации в реальном времени для пользователей Этот обучаемый тренинг представляет собой подход Tigon к смешиванию в реальном времени и пакетной обработке, поскольку он ходит с участниками через создание примера приложения К концу этого тренинга участники смогут: Создание мощных приложений для обработки потоков для обработки больших объемов данных Источники технологического потока, такие как журналы Twitter и Webserver Используйте Tigon для быстрого соединения, фильтрации и агрегации потоков Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
выходные Hadoop курсы, курсы Hadoop выходного дня, вечерние Hadoop курсы, Hadoop технические учебные курсы, Hadoop буткемп, Hadoop буткэмп, Hadoop курсы с инструктором, Hadoop тренинг с инструктором, выходной Hadoop тренинг, тренинг Hadoop выходного дня, вечерние Hadoop курсы, Hadoop коачинг, Hadoop тренерство, Hadoop тренинг, Hadoop инструктор, Hadoop тренер, Hadoop коач, Hadoop курсы, Hadoop занятия, Hadoop локальные, Hadoop частные занятия, Hadoop частные курсы, Hadoop индивидуальный тренинг, Hadoop индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Russia!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Russia
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!