Местные учебные курсы OpenCV (Open Source Computer Vision Library), организованные в режиме обучения, демонстрируют интерактивное обсуждение и практическую практику использования OpenCV для проектов компьютерного видения Обучение OpenCV доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) - библиотека с открытым исходным кодом BSDlicensed, которая включает в себя несколько сотен алгоритмов компьютерного зрения Аудитория Этот курс направлен на инженеров и архитекторов, стремящихся использовать OpenCV для проектов компьютерного видения ,.
OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4. - Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras. - Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
В этом обученном, живом обучении вводится программное обеспечение, аппаратное обеспечение и сложный процесс, необходимый для создания системы распознавания лиц с нуля Распознавание лица также известно как распознавание лиц Аппаратное обеспечение, используемое в этой лаборатории, включает в себя Rasberry Pi, модуль камеры, сервоприводы (необязательно) и т Д Участники несут ответственность за приобретение этих компонентов самостоятельно Используемое программное обеспечение включает OpenCV, Linux, Python и т Д К концу этого тренинга участники смогут: Установите Linux, OpenCV и другие программные утилиты и библиотеки на Rasberry Pi Настройте OpenCV для захвата и обнаружения изображений на лице Поймите различные варианты упаковки системы Rasberry Pi для использования в средах реального мира Адаптируйте систему для различных случаев использования, включая надзор, проверку личности и т Д Аудитория Разработчики Техники оборудования / программного обеспечения Технические лица во всех отраслях промышленности Любители Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Другие аппаратные и программные опции включают: Arduino, OpenFace, Windows и т Д Если вы хотите использовать любой из них, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Russia!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below: