Курсы OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) - библиотека с открытым исходным кодом BSDlicensed, которая включает в себя несколько сотен алгоритмов компьютерного зрения Аудитория Этот курс направлен на инженеров и архитекторов, стремящихся использовать OpenCV для проектов компьютерного видения ,.

OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.

By the end of this training, participants will be able to:

- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

В этом обученном, живом обучении вводится программное обеспечение, аппаратное обеспечение и сложный процесс, необходимый для создания системы распознавания лиц с нуля Распознавание лица также известно как распознавание лиц Аппаратное обеспечение, используемое в этой лаборатории, включает в себя Rasberry Pi, модуль камеры, сервоприводы (необязательно) и т Д Участники несут ответственность за приобретение этих компонентов самостоятельно Используемое программное обеспечение включает OpenCV, Linux, Python и т Д К концу этого тренинга участники смогут: Установите Linux, OpenCV и другие программные утилиты и библиотеки на Rasberry Pi Настройте OpenCV для захвата и обнаружения изображений на лице Поймите различные варианты упаковки системы Rasberry Pi для использования в средах реального мира Адаптируйте систему для различных случаев использования, включая надзор, проверку личности и т Д Аудитория Разработчики Техники оборудования / программного обеспечения Технические лица во всех отраслях промышленности Любители Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Другие аппаратные и программные опции включают: Arduino, OpenFace, Windows и т Д Если вы хотите использовать любой из них, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.