Местные учебные курсы PySpark с инструктором демонстрируют практическую практику практического использования Python и Spark для анализа больших данных Обучение PySpark доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
practice tasks
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Учитель адаптировал программу обучения к нашим текущим потребностям.
EduBroker Sp. z o.o.
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
PySpark Содержание курса
Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
21 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Spark - это механизм обработки данных, используемый при запросе, анализе и преобразовании больших данных PySpark позволяет пользователям взаимодействовать с Spark с Python В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как использовать Python и Spark вместе для анализа больших данных, когда они работают над упражнениями handson К концу этого тренинга участники смогут: Узнайте, как использовать Spark с Python для анализа больших данных Работа над упражнениями, имитирующими реальные обстоятельства Используйте различные инструменты и методы для анализа больших данных с использованием PySpark Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
Другие регионы
другие страны
Консалтинг
выходные PySpark курсы, курсы PySpark выходного дня, вечерние PySpark курсы, PySpark технические учебные курсы, PySpark буткемп, PySpark буткэмп, PySpark курсы с инструктором, PySpark тренинг с инструктором, выходной PySpark тренинг, тренинг PySpark выходного дня, вечерние PySpark курсы, PySpark коачинг, PySpark тренерство, PySpark тренинг, PySpark инструктор, PySpark тренер, PySpark коач, PySpark курсы, PySpark занятия, PySpark локальные, PySpark частные занятия, PySpark частные курсы, PySpark индивидуальный тренинг, PySpark индивидуальные занятия
.png "european space agency (esa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
