Местные учебные курсы Python, организованные на основе инструкторов, демонстрируют с помощью handson практику различные аспекты языка программирования Python Некоторые из затронутых тем включают в себя основы программирования Python, расширенное программирование на Python, Python для автоматизации тестирования, сценарии и автоматизацию Python и приложения Python для анализа данных и приложений с большими данными в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование Учебные курсы NobleProg Python также охватывают начальные и продвинутые курсы по использованию библиотек и инфраструктур Python для машинного обучения и глубокого обучения Обучение Python доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Курсы: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Курсы: Python for Matlab Users
много информации, ответы на все вопросы, интересные примеры
A1 Telekom Austria AG
Курсы: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Курсы: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курсы: Python Programming
Учитель адаптировал программу обучения к нашим текущим потребностям.
EduBroker Sp. z o.o.
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Тренер был профессионалом в предметной области и смежной теории с превосходным применением
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курсы: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курсы: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курсы: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курсы: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курсы: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курсы: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курсы: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Знания лектора мне не понравились, конференц-зал.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Курсы: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Курсы: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Курсы: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Курсы: Python: Automate the Boring Stuff
все
Albert JACOB - Proximus
Курсы: Python Programming
Machine Translated
все было хорошо
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курсы: Advanced Python
Machine Translated
Flask , датаклассы
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курсы: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Курсы: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Курсы: Python Programming
Версия PyCharm PRO
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Курсы: Web Development with Django
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курсы: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курсы: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курсы: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курсы: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Содержание курса
Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
35 часов
Обзор
Это 5-дневное введение в Data Science и AI.
Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python
Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python
28 часов
Обзор
В этом обученном обучении участники изучат передовые методы программирования Python, в том числе, как применять этот универсальный язык для решения проблем в таких областях, как распределенные приложения, анализ данных и визуализация, программирование пользовательского интерфейса и сценарии обслуживания Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Если вы хотите добавить, удалить или настроить любой раздел или тему в рамках этого курса, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
Plotly — это библиотека визуализации с открытым исходным кодом для визуализации данных и аналитики. Plotly предоставляет множество продуктов, включая Dash, Python и R-платформу для создания аналитических приложений.
Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят создавать аналитические приложения, используя Python с Plotly и Dash.
К концу обучения участники смогут:
- Навешите интерактивную панель мониторинга в режиме реального времени для потоковой передачи данных об обновлении.
- Создавайте интерактивные панели мониторинга, используя Python для решений для науки о данных.
- Безопасные интерактивные панели мониторинга с передовыми методами аутентификации.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят создавать аналитические приложения, используя Python с Plotly и Dash.
К концу обучения участники смогут:
- Навешите интерактивную панель мониторинга в режиме реального времени для потоковой передачи данных об обновлении.
- Создавайте интерактивные панели мониторинга, используя Python для решений для науки о данных.
- Безопасные интерактивные панели мониторинга с передовыми методами аутентификации.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
14 часов
Обзор
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 часов
Обзор
PyQt is a cross-platform library for developing GUIs (graphical user interfaces) for Python applications. It interfaces Python with the Qt GUI toolkit.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
- Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
- Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
- Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
- Test and debug the application.
Format of the course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course can be offered for development on Windows, Linux and Mac OS.
- The latest version of all software is used, e.g., PyQt 5 as of this writing, etc.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
- Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
- Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
- Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
- Test and debug the application.
Format of the course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course can be offered for development on Windows, Linux and Mac OS.
- The latest version of all software is used, e.g., PyQt 5 as of this writing, etc.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 часов
Обзор
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
Единичное тестирование - это подход к тестированию, который проверяет отдельные единицы исходного кода, изменяя их свойства или запуская событие, чтобы подтвердить, является ли результат таким, как ожидалось PyTest - полнофункциональная, независимая от API, гибкая и расширяемая платформа тестирования с усовершенствованной полнофункциональной моделью приборов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать PyTest для написания коротких, ремонтируемых тестов, которые элегантны, выразительны и читабельны К концу этого тренинга участники смогут: Написание читаемых и поддерживаемых тестов без необходимости использования шаблона Используйте модель прибора, чтобы написать небольшие тесты Масштабные тесты до сложного функционального тестирования для приложений, пакетов и библиотек Понимать и применять функции PyTest, такие как hooks, assert rewriting и plugins Сократите время тестирования, выполнив тесты параллельно и на нескольких процессорах Выполнять тесты в непрерывной среде интеграции вместе с другими утилитами, такими как ток, макет, покрытие, unittest, doctest и Selenium Использовать Python для тестирования приложений nonPython Аудитория Тестеры программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать наиболее актуальные и передовые методы машинного обучения в Python, поскольку они создают серию демонстрационных приложений, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные К концу этого тренинга участники смогут: Реализация алгоритмов машинного обучения и методов решения сложных задач Применять глубокое обучение и полунаблюдение в приложениях, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные Push Python алгоритмы с максимальным потенциалом Используйте библиотеки и пакеты, такие как NumPy и Theano Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Это учебное обучение основано на популярной книге «Автоматизация скучных произведений с помощью Python», написанной Al Sweigart Он ориентирован на новичков и охватывает основные концепции программирования Python с помощью практических упражнений и обсуждений в handson Основное внимание уделяется обучению написанию кода для значительного повышения производительности офиса К концу этого обучения участники будут знать, как программировать на Python и применять этот новый навык для: Автоматизация задач путем написания простых программ Python Написание программ, которые могут распознавать текстовые шаблоны с помощью «регулярных выражений» Программно генерировать и обновлять электронные таблицы Excel Разбор документов PDF и документов Word Обход веб-сайтов и извлечение информации из онлайн-источников Написание программ, отправляющих уведомления по электронной почте Используйте инструменты отладки Python для быстрого устранения ошибок Программно управляя мышью и клавиатурой, нажмите и введите для себя Аудитория Непрограммисты, желающие учиться программированию на Python Профессионалы и команды компаний, желающие оптимизировать свою офисную производительность Менеджеры, желающие автоматизировать утомительные процессы и рабочие процессы Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
35 часов
Обзор
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для количественного финансирования К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы программирования Python Использование Python для финансовых приложений, включая внедрение математических методов, стохастик и статистики Реализовать финансовые алгоритмы с использованием производительности Python Аудитория Разработчики Количественные аналитики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Computer Vision - это поле, которое включает в себя автоматическое извлечение, анализ и понимание полезной информации с цифровых носителей Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники изучат основы Computer Vision, когда они пройдут через создание простого приложения Computer Vision с использованием Python К концу этого тренинга участники смогут: Понимание основ компьютерного видения Использование Python для реализации задач Computer Vision Создавайте собственные системы обнаружения лица, объекта и движения Аудитория Программисты Python заинтересованы в Computer Vision Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Обзор
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Excel - приложение для работы с электронными таблицами, разработанное Microsoft, которое широко используется во многих отраслях Добавление Python в Excel делает его мощным инструментом для анализа данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как объединить возможности Python и Excel К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка пакетов для интеграции Python и Excel Чтение, запись и управление файлами Excel с помощью Python Вызовите функции Python из Excel Аудитория Разработчики Программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
35 часов
Обзор
Python - это язык программирования, который приобрел огромную популярность в финансовой индустрии Принятый крупнейшими инвестиционными банками и хедж-фондами, он используется для создания широкого спектра финансовых приложений, начиная от основных торговых программ и систем управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы языка программирования Python Загрузите, установите и сохраните лучшие средства разработки для создания финансовых приложений на Python Выберите и используйте наиболее подходящие пакеты Python и методы программирования для организации, визуализации и анализа финансовых данных из разных источников (CSV, Excel, базы данных, веб-страницы и т Д) Создавайте приложения, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом рисков, эффективностью инвестиций и т Д Устранение неполадок, интеграция, развертывание и оптимизация приложения Python Аудитория Разработчики Аналитики Quants Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Этот тренинг направлен на предоставление решений для некоторых основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по финансам Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которые вы хотите добавить или уточнить дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 часов
Обзор
Этот курс предназначен для тех, кто хочет изучить язык программирования Python Акцент делается на языке Python, основных библиотеках, а также на выборе лучших и наиболее полезных библиотек, разработанных сообществом Python Python управляет бизнесом и используется учеными всего мира - это один из самых популярных языков программирования Курс может быть доставлен с использованием Python 27x или 3x, с практическими упражнениями, использующими всю мощь обеих версий языка Этот курс может быть поставлен в любой операционной системе (все вкусы UNIX, включая Linux и Mac OS X, а также Microsoft Windows) Практические занятия составляют около 70% времени обучения, а около 30% - демонстрации и презентации Обсуждения и вопросы можно задать на протяжении всего курса Примечание: обучение может быть адаптировано к конкретным потребностям по предварительному запросу до предлагаемой даты курса ,.
14 часов
Обзор
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
Selenium - это библиотека с открытым исходным кодом для автоматизации тестирования веб-приложений в нескольких браузерах Selenium взаимодействует с браузером, как люди: щелкая ссылки, заполняя формы и проверяя текст Это самый популярный инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений Selenium построен на основе WebDriver и имеет отличные привязки для множества языков сценариев, включая Python В этом упражнении участники объединяют возможности Python с Selenium для автоматизации тестирования примерного веб-приложения Объединив теорию с практикой в живой лабораторной среде, участники получат знания и практику, необходимые для автоматизации своих проектов веб-тестирования с использованием Python и Selenium Аудитория Тестеры и разработчики Формат курса Лекция по части, часть обсуждения, тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Tkinter является наиболее часто используемым инструментарием программирования Python GUI (графический интерфейс пользователя) и является стандартным пакетом GUI для Python . Tkinter - это объектно-ориентированный слой, накрытый инструментарием TK GUI.
Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для веб-разработчиков, которые хотят проектировать, разрабатывать и развертывать графический интерфейс с Tkinter .
К концу этого тренинга участники смогут:
- Используйте менеджеры географии, чтобы выложить GUI.
- Организуйте виджеты внутри фреймов.
- Создайте приложение с графическим интерфейсом с помощью Python Tkinter .
Формат курса
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для веб-разработчиков, которые хотят проектировать, разрабатывать и развертывать графический интерфейс с Tkinter .
К концу этого тренинга участники смогут:
- Используйте менеджеры географии, чтобы выложить GUI.
- Организуйте виджеты внутри фреймов.
- Создайте приложение с графическим интерфейсом с помощью Python Tkinter .
Формат курса
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
14 часов
Обзор
В Python Machine Learning функция суммирования текста может считывать текст ввода и создавать сводку текста Эта возможность доступна из командной строки или в виде API / библиотеки Python Одним из захватывающих приложений является быстрое создание исполнительных резюме; это особенно полезно для организаций, которым необходимо проанализировать большие тексты данных перед созданием отчетов и презентаций В этом обученном, живом обучении участники научатся использовать Python для создания простого приложения, которое автоматически генерирует сводку входного текста К концу этого тренинга участники смогут: Используйте инструмент командной строки, который суммирует текст Создайте и создайте код суммирования текста, используя библиотеки Python Оцените три библиотеки обобщения Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Tableau - инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных Python - широко используемый язык программирования, который обеспечивает поддержку широкого спектра методов статистического и машинного обучения Возможность визуализации данных Tableau и возможности машинного обучения Python при объединении помогают разработчикам быстро создавать современные приложения для анализа данных для различных случаев использования бизнеса В этом обученном, живом обучении участники узнают, как комбинировать Tableau и Python для проведения расширенной аналитики Интеграция Tableau и Python будет осуществляться через API TabPy К концу этого тренинга участники смогут: Интеграция Tableau и Python с использованием API TabPy Используйте интеграцию Tableau и Python для анализа сложных бизнес-сценариев с несколькими строками кода Python Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
21 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Spark - это механизм обработки данных, используемый при запросе, анализе и преобразовании больших данных PySpark позволяет пользователям взаимодействовать с Spark с Python В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как использовать Python и Spark вместе для анализа больших данных, когда они работают над упражнениями handson К концу этого тренинга участники смогут: Узнайте, как использовать Spark с Python для анализа больших данных Работа над упражнениями, имитирующими реальные обстоятельства Используйте различные инструменты и методы для анализа больших данных с использованием PySpark Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and data scientists who wish to use spaCy to process very large volumes of text to find patterns and gain insights.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure spaCy.
- Understand spaCy's approach to Natural Language Processing (NLP).
- Extract patterns and obtain business insights from large-scale data sources.
- Integrate the spaCy library with existing web and legacy applications.
- Deploy spaCy to live production environments to predict human behavior.
- Use spaCy to pre-process text for Deep Learning
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about spaCy, please visit: https://spacy.io/
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure spaCy.
- Understand spaCy's approach to Natural Language Processing (NLP).
- Extract patterns and obtain business insights from large-scale data sources.
- Integrate the spaCy library with existing web and legacy applications.
- Deploy spaCy to live production environments to predict human behavior.
- Use spaCy to pre-process text for Deep Learning
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about spaCy, please visit: https://spacy.io/
14 часов
Обзор
Flask является микро-рамки для развития веб-сервисов в Python. Flask, в отличие от других инфраструктур, не имеет зависимостей от внешних библиотек, что делает его легким и быстрым.
Это обучение под руководством инструктора , живое обучение (на месте или удаленное) направлено на разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST AIS с Python и Flask.
К концу обучения участники смогут:
- Внедрить REST API, чтобы Flask веб-приложении читать и записываться в базу данных в бэкэнде.
- Разработка расширенных функций аутентификации, таких как маркеры обновления.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих Python проектов.
- Упростить хранение данных с помощью SQLалхимии.
- Развертывание APIs REST на облачном сервере.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
Это обучение под руководством инструктора , живое обучение (на месте или удаленное) направлено на разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST AIS с Python и Flask.
К концу обучения участники смогут:
- Внедрить REST API, чтобы Flask веб-приложении читать и записываться в базу данных в бэкэнде.
- Разработка расширенных функций аутентификации, таких как маркеры обновления.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих Python проектов.
- Упростить хранение данных с помощью SQLалхимии.
- Развертывание APIs REST на облачном сервере.
Формат курса
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать правильное машинное обучение и методы NLP (Natural Language Processing) для извлечения значения из текстовых данных К концу этого тренинга участники смогут: Решите текстовые проблемы с научными данными с высоким качеством, многоразовым кодом Применяйте различные аспекты scikitlearn (классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности) для решения проблем Создание эффективных моделей машинного обучения с использованием текстовых данных Создание набора данных и извлечение функций из неструктурированного текста Визуализировать данные с помощью Matplotlib Создавайте и оценивайте модели, чтобы получить представление Устранение ошибок в кодировке текста Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Django - это Django с открытым исходным кодом Python веб-разработки. Django REST Framework - это инструментарий, используемый для создания веб-API. Вместе Django и Django REST Framework позволяют создавать сложные веб-сайты, управляемые данными.
Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST API бэкэнда с Python и Django .
К концу этого тренинга участники смогут:
- Создайте самодокументирующийся REST API.
- Разверните REST API на облачном сервере.
- Реализуйте API для аутентификации приложений.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих проектов Python .
Формат курса
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST API бэкэнда с Python и Django .
К концу этого тренинга участники смогут:
- Создайте самодокументирующийся REST API.
- Разверните REST API на облачном сервере.
- Реализуйте API для аутентификации приложений.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих проектов Python .
Формат курса
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
14 часов
Обзор
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.
After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
Другие регионы
другие страны
Консалтинг
выходные Python курсы, курсы Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python технические учебные курсы, Python буткемп, Python буткэмп, Python курсы с инструктором, Python тренинг с инструктором, выходной Python тренинг, тренинг Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python коачинг, Python тренерство, Python тренинг, Python инструктор, Python тренер, Python коач, Python курсы, Python занятия, Python локальные, Python частные занятия, Python частные курсы, Python индивидуальный тренинг, Python индивидуальные занятия
.png "european space agency (esa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
