Курсы Python

Курсы Python

Местные учебные курсы Python, организованные на основе инструкторов, демонстрируют с помощью handson практику различные аспекты языка программирования Python Некоторые из затронутых тем включают в себя основы программирования Python, расширенное программирование на Python, Python для автоматизации тестирования, сценарии и автоматизацию Python и приложения Python для анализа данных и приложений с большими данными в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование Учебные курсы NobleProg Python также охватывают начальные и продвинутые курсы по использованию библиотек и инфраструктур Python для машинного обучения и глубокого обучения Обучение Python доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Python Подкатегории

Python Course Outlines

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
28 часов
Обзор
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
28 часов
Обзор
Этот курс вводит лингвистов или программистов в NLP в Python Во время этого курса мы будем в основном использовать nltkorg (Natural Language Tool Kit), но также будем использовать другие библиотеки, актуальные и полезные для НЛП На данный момент мы можем провести этот курс в Python 2x или Python 3x Примеры приведены на английском или мандаринском (普通话) Другие языки также могут быть предоставлены, если они согласованы до бронирования ,.
14 часов
Обзор
Computer Vision - это поле, которое включает в себя автоматическое извлечение, анализ и понимание полезной информации с цифровых носителей Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники изучат основы Computer Vision, когда они пройдут через создание простого приложения Computer Vision с использованием Python К концу этого тренинга участники смогут: Понимание основ компьютерного видения Использование Python для реализации задач Computer Vision Создавайте собственные системы обнаружения лица, объекта и движения Аудитория Программисты Python заинтересованы в Computer Vision Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Excel - приложение для работы с электронными таблицами, разработанное Microsoft, которое широко используется во многих отраслях Добавление Python в Excel делает его мощным инструментом для анализа данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как объединить возможности Python и Excel К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка пакетов для интеграции Python и Excel Чтение, запись и управление файлами Excel с помощью Python Вызовите функции Python из Excel Аудитория Разработчики Программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
35 часов
Обзор
Python - это язык программирования, который приобрел огромную популярность в финансовой индустрии Принятый крупнейшими инвестиционными банками и хедж-фондами, он используется для создания широкого спектра финансовых приложений, начиная от основных торговых программ и систем управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы языка программирования Python Загрузите, установите и сохраните лучшие средства разработки для создания финансовых приложений на Python Выберите и используйте наиболее подходящие пакеты Python и методы программирования для организации, визуализации и анализа финансовых данных из разных источников (CSV, Excel, базы данных, веб-страницы и т Д) Создавайте приложения, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом рисков, эффективностью инвестиций и т Д Устранение неполадок, интеграция, развертывание и оптимизация приложения Python Аудитория Разработчики Аналитики Quants Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Этот тренинг направлен на предоставление решений для некоторых основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по финансам Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которые вы хотите добавить или уточнить дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 часов
Обзор
В этом обученном обучении участники изучат передовые методы программирования Python, в том числе, как применять этот универсальный язык для решения проблем в таких областях, как распределенные приложения, анализ данных и визуализация, программирование пользовательского интерфейса и сценарии обслуживания Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Если вы хотите добавить, удалить или настроить любой раздел или тему в рамках этого курса, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
28 часов
Обзор
Этот курс предназначен для тех, кто хочет изучить язык программирования Python Акцент делается на языке Python, основных библиотеках, а также на выборе лучших и наиболее полезных библиотек, разработанных сообществом Python Python управляет бизнесом и используется учеными всего мира - это один из самых популярных языков программирования Курс может быть доставлен с использованием Python 27x или 3x, с практическими упражнениями, использующими всю мощь обеих версий языка Этот курс может быть поставлен в любой операционной системе (все вкусы UNIX, включая Linux и Mac OS X, а также Microsoft Windows) Практические занятия составляют около 70% времени обучения, а около 30% - демонстрации и презентации Обсуждения и вопросы можно задать на протяжении всего курса Примечание: обучение может быть адаптировано к конкретным потребностям по предварительному запросу до предлагаемой даты курса ,.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать правильное машинное обучение и методы NLP (Natural Language Processing) для извлечения значения из текстовых данных К концу этого тренинга участники смогут: Решите текстовые проблемы с научными данными с высоким качеством, многоразовым кодом Применяйте различные аспекты scikitlearn (классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности) для решения проблем Создание эффективных моделей машинного обучения с использованием текстовых данных Создание набора данных и извлечение функций из неструктурированного текста Визуализировать данные с помощью Matplotlib Создавайте и оценивайте модели, чтобы получить представление Устранение ошибок в кодировке текста Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Обзор
Web Scraping is a technique for extracting data from a website then saving it to local file or database.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use Python to automate the process of crawling many websites to extract data for processing and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Python and all relevant packages.
- Retrieve and parse data stored across many different websites.
- Understand how websites work and how their HTML is structured.
- Construct spiders to crawl the web at scale.
- Use Selenium to crawl AJAX-driven web pages.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course assumes knowledge of programming.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 часов
Обзор
По завершении обучения делегаты, как ожидается, будут достаточно оснащены основными концепциями python и должны иметь возможность в достаточной степени использовать NLTK для реализации большей части операций NLP и ML Обучение направлено на предоставление не только знаний исполнителей, но также логических и оперативных знаний о технологии в нем ,.
14 часов
Обзор
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
21 часов
Обзор
ChatBots - это компьютерные программы, которые автоматически моделируют ответы человека через интерфейсы чата ChatBots помогает организациям максимизировать эффективность своих операций, предоставляя более быстрые и быстрые возможности для взаимодействия с пользователями В этом обученном, живом обучении участники узнают, как создавать чаты в Python К концу этого тренинга участники смогут: Понять основы построения чатов Сборка, тестирование, развертывание и устранение неполадок различных чатов с помощью Python Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
Django - это Django с открытым исходным кодом Python веб-разработки. Django REST Framework - это инструментарий, используемый для создания веб-API. Вместе Django и Django REST Framework позволяют создавать сложные веб-сайты, управляемые данными.

Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST API бэкэнда с Python и Django .

К концу этого тренинга участники смогут:

- Создайте самодокументирующийся REST API.
- Разверните REST API на облачном сервере.
- Реализуйте API для аутентификации приложений.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих проектов Python .

Формат курса

- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
14 часов
Обзор
Flask является микро-рамки для развития веб-сервисов в Python. Flask, в отличие от других инфраструктур, не имеет зависимостей от внешних библиотек, что делает его легким и быстрым.

Это обучение под руководством инструктора , живое обучение (на месте или удаленное) направлено на разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST AIS с Python и Flask.

К концу обучения участники смогут:

- Внедрить REST API, чтобы Flask веб-приложении читать и записываться в базу данных в бэкэнде.
- Разработка расширенных функций аутентификации, таких как маркеры обновления.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих Python проектов.
- Упростить хранение данных с помощью SQLалхимии.
- Развертывание APIs REST на облачном сервере.

Формат курса

- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.

Параметры настройки курса

- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
14 часов
Обзор
Selenium - это библиотека с открытым исходным кодом для автоматизации тестирования веб-приложений в нескольких браузерах Selenium взаимодействует с браузером, как люди: щелкая ссылки, заполняя формы и проверяя текст Это самый популярный инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений Selenium построен на основе WebDriver и имеет отличные привязки для множества языков сценариев, включая Python В этом упражнении участники объединяют возможности Python с Selenium для автоматизации тестирования примерного веб-приложения Объединив теорию с практикой в ​​живой лабораторной среде, участники получат знания и практику, необходимые для автоматизации своих проектов веб-тестирования с использованием Python и Selenium Аудитория Тестеры и разработчики Формат курса Лекция по части, часть обсуждения, тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to use spaCy to process very large volumes of text to find patterns and gain insights.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure spaCy.
- Understand spaCy's approach to Natural Language Processing (NLP).
- Extract patterns and obtain business insights from large-scale data sources.
- Integrate the spaCy library with existing web and legacy applications.
- Deploy spaCy to live production environments to predict human behavior.
- Use spaCy to pre-process text for Deep Learning

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about spaCy, please visit: https://spacy.io/
21 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Spark - это механизм обработки данных, используемый при запросе, анализе и преобразовании больших данных PySpark позволяет пользователям взаимодействовать с Spark с Python В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как использовать Python и Spark вместе для анализа больших данных, когда они работают над упражнениями handson К концу этого тренинга участники смогут: Узнайте, как использовать Spark с Python для анализа больших данных Работа над упражнениями, имитирующими реальные обстоятельства Используйте различные инструменты и методы для анализа больших данных с использованием PySpark Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 часов
Обзор
Tableau - инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных Python - широко используемый язык программирования, который обеспечивает поддержку широкого спектра методов статистического и машинного обучения Возможность визуализации данных Tableau и возможности машинного обучения Python при объединении помогают разработчикам быстро создавать современные приложения для анализа данных для различных случаев использования бизнеса В этом обученном, живом обучении участники узнают, как комбинировать Tableau и Python для проведения расширенной аналитики Интеграция Tableau и Python будет осуществляться через API TabPy К концу этого тренинга участники смогут: Интеграция Tableau и Python с использованием API TabPy Используйте интеграцию Tableau и Python для анализа сложных бизнес-сценариев с несколькими строками кода Python Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
В Python Machine Learning функция суммирования текста может считывать текст ввода и создавать сводку текста Эта возможность доступна из командной строки или в виде API / библиотеки Python Одним из захватывающих приложений является быстрое создание исполнительных резюме; это особенно полезно для организаций, которым необходимо проанализировать большие тексты данных перед созданием отчетов и презентаций В этом обученном, живом обучении участники научатся использовать Python для создания простого приложения, которое автоматически генерирует сводку входного текста К концу этого тренинга участники смогут: Используйте инструмент командной строки, который суммирует текст Создайте и создайте код суммирования текста, используя библиотеки Python Оцените три библиотеки обобщения Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Tkinter является наиболее часто используемым инструментарием программирования Python GUI (графический интерфейс пользователя) и является стандартным пакетом GUI для Python . Tkinter - это объектно-ориентированный слой, накрытый инструментарием TK GUI.

Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для веб-разработчиков, которые хотят проектировать, разрабатывать и развертывать графический интерфейс с Tkinter .

К концу этого тренинга участники смогут:

- Используйте менеджеры географии, чтобы выложить GUI.
- Организуйте виджеты внутри фреймов.
- Создайте приложение с графическим интерфейсом с помощью Python Tkinter .

Формат курса

- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.

Параметры настройки курса

- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
35 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для количественного финансирования К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы программирования Python Использование Python для финансовых приложений, включая внедрение математических методов, стохастик и статистики Реализовать финансовые алгоритмы с использованием производительности Python Аудитория Разработчики Количественные аналитики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Это учебное обучение основано на популярной книге «Автоматизация скучных произведений с помощью Python», написанной Al Sweigart Он ориентирован на новичков и охватывает основные концепции программирования Python с помощью практических упражнений и обсуждений в handson Основное внимание уделяется обучению написанию кода для значительного повышения производительности офиса К концу этого обучения участники будут знать, как программировать на Python и применять этот новый навык для: Автоматизация задач путем написания простых программ Python Написание программ, которые могут распознавать текстовые шаблоны с помощью «регулярных выражений» Программно генерировать и обновлять электронные таблицы Excel Разбор документов PDF и документов Word Обход веб-сайтов и извлечение информации из онлайн-источников Написание программ, отправляющих уведомления по электронной почте Используйте инструменты отладки Python для быстрого устранения ошибок Программно управляя мышью и клавиатурой, нажмите и введите для себя Аудитория Непрограммисты, желающие учиться программированию на Python Профессионалы и команды компаний, желающие оптимизировать свою офисную производительность Менеджеры, желающие автоматизировать утомительные процессы и рабочие процессы Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать наиболее актуальные и передовые методы машинного обучения в Python, поскольку они создают серию демонстрационных приложений, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные К концу этого тренинга участники смогут: Реализация алгоритмов машинного обучения и методов решения сложных задач Применять глубокое обучение и полунаблюдение в приложениях, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные Push Python алгоритмы с максимальным потенциалом Используйте библиотеки и пакеты, такие как NumPy и Theano Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Machine Learning - это подразделение Искусственного интеллекта, в котором компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Python - это язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью Он предлагает отличную коллекцию проверенных библиотек и методов разработки приложений машинного обучения В этом обученном, живом обучении участники научатся применять методы машинного обучения и инструменты для решения проблем реального мира в банковской отрасли Участники сначала изучают ключевые принципы, затем внедряют свои знания на практике, создавая свои собственные модели машинного обучения и используя их для выполнения ряда командных проектов Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
Pandas - это пакет Python, который предоставляет структуры данных для работы со структурированными (табличными, многомерными, потенциально гетерогенными) и данными временных рядов ,.
21 часов
Обзор
Django - это высокоуровневая система Python Web, которая поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн Аудитория Этот курс направлен на разработчиков и инженеров, которые хотят включить Django в свои проекты ,.
28 часов
Обзор
Машиноведение - это отрасль Искусственного интеллекта, в которой компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Глубокое обучение - это подполе машинного обучения, которое использует методы, основанные на представлениях данных обучения и таких структурах, как нейронные сети Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники узнают, как внедрять модели глубокого обучения для банковских операций с использованием Python, когда они проходят через создание модели кредитного риска с глубоким обучением К концу этого тренинга участники смогут: Понять фундаментальные концепции глубокого обучения Изучение приложений и использование глубокого обучения в банковской сфере Используйте Python, Keras и TensorFlow для создания моделей глубокого обучения для банковских операций Создайте собственную модель кредитного риска с глубоким обучением, используя Python Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
выходные Python курсы, курсы Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python технические учебные курсы, Python буткемп, Python буткэмп, Python курсы с инструктором, Python тренинг с инструктором, выходной Python тренинг, тренинг Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python коачинг, Python тренерство, Python тренинг, Python инструктор, Python тренер, Python коач, Python курсы, Python занятия, Python локальные, Python частные занятия, Python частные курсы, Python индивидуальный тренинг, Python индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Russia!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Russia
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!