Курсы Python

  1. Каталог курсов
  2. Категория курса
  3. Курсы Python
Курсы Python

Местные учебные курсы Python, организованные на основе инструкторов, демонстрируют с помощью handson практику различные аспекты языка программирования Python Некоторые из затронутых тем включают в себя основы программирования Python, расширенное программирование на Python, Python для автоматизации тестирования, сценарии и автоматизацию Python и приложения Python для анализа данных и приложений с большими данными в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование Учебные курсы NobleProg Python также охватывают начальные и продвинутые курсы по использованию библиотек и инфраструктур Python для машинного обучения и глубокого обучения Обучение Python доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Python Подкатегории

Курсы DjangoDjango
Курсы Web2pyWeb2py
Курсы PyQtPyQt
Курсы KivyKivy
Курсы TkinterTkinter
Курсы FlaskFlask

Python Содержание курса

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор

Introduction to Data Science and AI (using Python)

35 часов
Обзор
Это 5-дневное введение в Data Science и AI.

Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python

Python Programming

28 часов
Обзор
Этот курс предназначен для тех, кто хочет изучить язык программирования Python Акцент делается на языке Python, основных библиотеках, а также на выборе лучших и наиболее полезных библиотек, разработанных сообществом Python Python управляет бизнесом и используется учеными всего мира - это один из самых популярных языков программирования Курс может быть доставлен с использованием Python 27x или 3x, с практическими упражнениями, использующими всю мощь обеих версий языка Этот курс может быть поставлен в любой операционной системе (все вкусы UNIX, включая Linux и Mac OS X, а также Microsoft Windows) Практические занятия составляют около 70% времени обучения, а около 30% - демонстрации и презентации Обсуждения и вопросы можно задать на протяжении всего курса Примечание: обучение может быть адаптировано к конкретным потребностям по предварительному запросу до предлагаемой даты курса ,.

Python with Plotly and Dash

14 часов
Обзор
Plotly — это библиотека визуализации с открытым исходным кодом для визуализации данных и аналитики. Plotly предоставляет множество продуктов, включая Dash, Python и R-платформу для создания аналитических приложений.

Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят создавать аналитические приложения, используя Python с Plotly и Dash.

К концу обучения участники смогут:

- Навешите интерактивную панель мониторинга в режиме реального времени для потоковой передачи данных об обновлении.
- Создавайте интерактивные панели мониторинга, используя Python для решений для науки о данных.
- Безопасные интерактивные панели мониторинга с передовыми методами аутентификации.

Формат курса

- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.

Параметры настройки курса

- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.

Python Programming Fundamentals

14 часов
Обзор
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 часов
Обзор
PyQt is a cross-platform library for developing GUIs (graphical user interfaces) for Python applications. It interfaces Python with the Qt GUI toolkit.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
- Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
- Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
- Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
- Test and debug the application.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course can be offered for development on Windows, Linux and Mac OS.
- The latest version of all software is used, e.g., PyQt 5 as of this writing, etc.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Automating with Python and SikuliX

7 часов
Обзор
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.

By the end of this training, participants will be able to:

- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Unit Testing with Python

21 часов
Обзор
Единичное тестирование - это подход к тестированию, который проверяет отдельные единицы исходного кода, изменяя их свойства или запуская событие, чтобы подтвердить, является ли результат таким, как ожидалось PyTest - полнофункциональная, независимая от API, гибкая и расширяемая платформа тестирования с усовершенствованной полнофункциональной моделью приборов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать PyTest для написания коротких, ремонтируемых тестов, которые элегантны, выразительны и читабельны К концу этого тренинга участники смогут: Написание читаемых и поддерживаемых тестов без необходимости использования шаблона Используйте модель прибора, чтобы написать небольшие тесты Масштабные тесты до сложного функционального тестирования для приложений, пакетов и библиотек Понимать и применять функции PyTest, такие как hooks, assert rewriting и plugins Сократите время тестирования, выполнив тесты параллельно и на нескольких процессорах Выполнять тесты в непрерывной среде интеграции вместе с другими утилитами, такими как ток, макет, покрытие, unittest, doctest и Selenium Использовать Python для тестирования приложений nonPython Аудитория Тестеры программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Python for Advanced Machine Learning

21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать наиболее актуальные и передовые методы машинного обучения в Python, поскольку они создают серию демонстрационных приложений, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные К концу этого тренинга участники смогут: Реализация алгоритмов машинного обучения и методов решения сложных задач Применять глубокое обучение и полунаблюдение в приложениях, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные Push Python алгоритмы с максимальным потенциалом Используйте библиотеки и пакеты, такие как NumPy и Theano Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Python: Automate the Boring Stuff

14 часов
Обзор
Это учебное обучение основано на популярной книге «Автоматизация скучных произведений с помощью Python», написанной Al Sweigart Он ориентирован на новичков и охватывает основные концепции программирования Python с помощью практических упражнений и обсуждений в handson Основное внимание уделяется обучению написанию кода для значительного повышения производительности офиса К концу этого обучения участники будут знать, как программировать на Python и применять этот новый навык для: Автоматизация задач путем написания простых программ Python Написание программ, которые могут распознавать текстовые шаблоны с помощью «регулярных выражений» Программно генерировать и обновлять электронные таблицы Excel Разбор документов PDF и документов Word Обход веб-сайтов и извлечение информации из онлайн-источников Написание программ, отправляющих уведомления по электронной почте Используйте инструменты отладки Python для быстрого устранения ошибок Программно управляя мышью и клавиатурой, нажмите и введите для себя Аудитория Непрограммисты, желающие учиться программированию на Python Профессионалы и команды компаний, желающие оптимизировать свою офисную производительность Менеджеры, желающие автоматизировать утомительные процессы и рабочие процессы Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Analyzing Big Financial Data with Python

35 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для количественного финансирования К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы программирования Python Использование Python для финансовых приложений, включая внедрение математических методов, стохастик и статистики Реализовать финансовые алгоритмы с использованием производительности Python Аудитория Разработчики Количественные аналитики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Computer Vision with Python

14 часов
Обзор
Computer Vision - это поле, которое включает в себя автоматическое извлечение, анализ и понимание полезной информации с цифровых носителей Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода В этом обученном, живом обучении участники изучат основы Computer Vision, когда они пройдут через создание простого приложения Computer Vision с использованием Python К концу этого тренинга участники смогут: Понимание основ компьютерного видения Использование Python для реализации задач Computer Vision Создавайте собственные системы обнаружения лица, объекта и движения Аудитория Программисты Python заинтересованы в Computer Vision Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Python for Data Analysis

21 часов
Обзор
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.

This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.

Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..

The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through the right mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:

- Pre-course
- In-course
- Post-course

This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.

A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Python for Excel

14 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Excel - приложение для работы с электронными таблицами, разработанное Microsoft, которое широко используется во многих отраслях Добавление Python в Excel делает его мощным инструментом для анализа данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как объединить возможности Python и Excel К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка пакетов для интеграции Python и Excel Чтение, запись и управление файлами Excel с помощью Python Вызовите функции Python из Excel Аудитория Разработчики Программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Python Programming for Finance

35 часов
Обзор
Python - это язык программирования, который приобрел огромную популярность в финансовой индустрии Принятый крупнейшими инвестиционными банками и хедж-фондами, он используется для создания широкого спектра финансовых приложений, начиная от основных торговых программ и систем управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Python для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы языка программирования Python Загрузите, установите и сохраните лучшие средства разработки для создания финансовых приложений на Python Выберите и используйте наиболее подходящие пакеты Python и методы программирования для организации, визуализации и анализа финансовых данных из разных источников (CSV, Excel, базы данных, веб-страницы и т Д) Создавайте приложения, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом рисков, эффективностью инвестиций и т Д Устранение неполадок, интеграция, развертывание и оптимизация приложения Python Аудитория Разработчики Аналитики Quants Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Этот тренинг направлен на предоставление решений для некоторых основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по финансам Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которые вы хотите добавить или уточнить дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Python for Matlab Users

14 часов
Обзор
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 часов
Обзор
В этом обученном обучении участники изучат передовые методы программирования Python, в том числе, как применять этот универсальный язык для решения проблем в таких областях, как распределенные приложения, анализ данных и визуализация, программирование пользовательского интерфейса и сценарии обслуживания Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Если вы хотите добавить, удалить или настроить любой раздел или тему в рамках этого курса, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Python: Machine Learning with Text

21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать правильное машинное обучение и методы NLP (Natural Language Processing) для извлечения значения из текстовых данных К концу этого тренинга участники смогут: Решите текстовые проблемы с научными данными с высоким качеством, многоразовым кодом Применяйте различные аспекты scikitlearn (классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности) для решения проблем Создание эффективных моделей машинного обучения с использованием текстовых данных Создание набора данных и извлечение функций из неструктурированного текста Визуализировать данные с помощью Matplotlib Создавайте и оценивайте модели, чтобы получить представление Устранение ошибок в кодировке текста Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Algorithmic Trading with Python and R

14 часов
Обзор
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Web Scraping with Python

7 часов
Обзор
Web Scraping is a technique for extracting data from a website then saving it to local file or database.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use Python to automate the process of crawling many websites to extract data for processing and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Python and all relevant packages.
- Retrieve and parse data stored across many different websites.
- Understand how websites work and how their HTML is structured.
- Construct spiders to crawl the web at scale.
- Use Selenium to crawl AJAX-driven web pages.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course assumes knowledge of programming.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 часов
Обзор
По завершении обучения делегаты, как ожидается, будут достаточно оснащены основными концепциями python и должны иметь возможность в достаточной степени использовать NLTK для реализации большей части операций NLP и ML Обучение направлено на предоставление не только знаний исполнителей, но также логических и оперативных знаний о технологии в нем ,.

Natural Language Processing with Python

28 часов
Обзор
Этот курс вводит лингвистов или программистов в NLP в Python Во время этого курса мы будем в основном использовать nltkorg (Natural Language Tool Kit), но также будем использовать другие библиотеки, актуальные и полезные для НЛП На данный момент мы можем провести этот курс в Python 2x или Python 3x Примеры приведены на английском или мандаринском (普通话) Другие языки также могут быть предоставлены, если они согласованы до бронирования ,.

Python Security

14 часов
Обзор
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.

Recommender Systems with Python

14 часов
Обзор
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Build REST APIs with Python and Django

14 часов
Обзор
Django - это Django с открытым исходным кодом Python веб-разработки. Django REST Framework - это инструментарий, используемый для создания веб-API. Вместе Django и Django REST Framework позволяют создавать сложные веб-сайты, управляемые данными.

Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST API бэкэнда с Python и Django .

К концу этого тренинга участники смогут:

- Создайте самодокументирующийся REST API.
- Разверните REST API на облачном сервере.
- Реализуйте API для аутентификации приложений.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих проектов Python .

Формат курса

- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.

Build REST APIs with Python and Flask

14 часов
Обзор
Flask является микро-рамки для развития веб-сервисов в Python. Flask, в отличие от других инфраструктур, не имеет зависимостей от внешних библиотек, что делает его легким и быстрым.

Это обучение под руководством инструктора , живое обучение (на месте или удаленное) направлено на разработчиков бэкэнда, которые хотят создавать REST AIS с Python и Flask.

К концу обучения участники смогут:

- Внедрить REST API, чтобы Flask веб-приложении читать и записываться в базу данных в бэкэнде.
- Разработка расширенных функций аутентификации, таких как маркеры обновления.
- Создайте многоразовый бэкэнд для будущих Python проектов.
- Упростить хранение данных с помощью SQLалхимии.
- Развертывание APIs REST на облачном сервере.

Формат курса

- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.

Параметры настройки курса

- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.

Selenium with Python for Test Automation

14 часов
Обзор
Selenium - это библиотека с открытым исходным кодом для автоматизации тестирования веб-приложений в нескольких браузерах Selenium взаимодействует с браузером, как люди: щелкая ссылки, заполняя формы и проверяя текст Это самый популярный инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений Selenium построен на основе WebDriver и имеет отличные привязки для множества языков сценариев, включая Python В этом упражнении участники объединяют возможности Python с Selenium для автоматизации тестирования примерного веб-приложения Объединив теорию с практикой в ​​живой лабораторной среде, участники получат знания и практику, необходимые для автоматизации своих проектов веб-тестирования с использованием Python и Selenium Аудитория Тестеры и разработчики Формат курса Лекция по части, часть обсуждения, тяжелая практика handson ,.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to use spaCy to process very large volumes of text to find patterns and gain insights.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure spaCy.
- Understand spaCy's approach to Natural Language Processing (NLP).
- Extract patterns and obtain business insights from large-scale data sources.
- Integrate the spaCy library with existing web and legacy applications.
- Deploy spaCy to live production environments to predict human behavior.
- Use spaCy to pre-process text for Deep Learning

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about spaCy, please visit: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 часов
Обзор
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Spark - это механизм обработки данных, используемый при запросе, анализе и преобразовании больших данных PySpark позволяет пользователям взаимодействовать с Spark с Python В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как использовать Python и Spark вместе для анализа больших данных, когда они работают над упражнениями handson К концу этого тренинга участники смогут: Узнайте, как использовать Spark с Python для анализа больших данных Работа над упражнениями, имитирующими реальные обстоятельства Используйте различные инструменты и методы для анализа больших данных с использованием PySpark Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 часов
Обзор
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 часов
Обзор
Tableau - инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных Python - широко используемый язык программирования, который обеспечивает поддержку широкого спектра методов статистического и машинного обучения Возможность визуализации данных Tableau и возможности машинного обучения Python при объединении помогают разработчикам быстро создавать современные приложения для анализа данных для различных случаев использования бизнеса В этом обученном, живом обучении участники узнают, как комбинировать Tableau и Python для проведения расширенной аналитики Интеграция Tableau и Python будет осуществляться через API TabPy К концу этого тренинга участники смогут: Интеграция Tableau и Python с использованием API TabPy Используйте интеграцию Tableau и Python для анализа сложных бизнес-сценариев с несколькими строками кода Python Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Другие регионы

МоскваСанкт-ПетербургЕкатеринбург

другие страны

Консалтинг

выходные Python курсы, курсы Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python технические учебные курсы, Python буткемп, Python буткэмп, Python курсы с инструктором, Python тренинг с инструктором, выходной Python тренинг, тренинг Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python коачинг, Python тренерство, Python тренинг, Python инструктор, Python тренер, Python коач, Python курсы, Python занятия, Python локальные, Python частные занятия, Python частные курсы, Python индивидуальный тренинг, Python индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Russia!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions