Курсы R Language

Курсы R Language

Местные учебные курсы R (R Language) с инструктором демонстрируют с помощью handson практику различные аспекты языка R, включая основы программирования R, расширенное программирование R и R для анализа данных и визуализации данных Наши тренировочные упражнения касаются реальных проблем и решений в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование Курсы обучения NobleProg R варьируются от начинающих курсов до продвинутых курсов и пользуются популярностью среди компаний, желающих принять R для разработки приложений машинного обучения и глубокого обучения R доступна как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

R Language Подкатегории

R Language Содержание курса

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
7 часов
Обзор
Этот курс охватывает расширенные темы в R-программировании ,.
21 часов
Обзор
R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают основы программирования R, поскольку они проходят через кодирование в R, используя финансовые примеры К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы программирования R Используйте R для управления своими данными для выполнения основных финансовых операций Аудитория Программисты Финансы ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать передовые методы машинного обучения с помощью R, поскольку они проходят через создание приложения realworld К концу этого тренинга участники смогут: Использовать методы в качестве настройки гиперпараметра и глубокого обучения Понимать и внедрять неконтролируемые методы обучения Поместите модель в производство для использования в более крупном приложении Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники будут изучать основы финансовой торговли, поскольку они шаг за шагом создают и реализуют основные торговые стратегии и действия в R, используя квант К концу этого тренинга участники смогут: Понять основные понятия в торговле Создайте и реализуйте свою первую торговую стратегию, используя R Проанализируйте эффективность своей стратегии, используя R Аудитория Программисты Финансы ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Обзор
R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать R для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы языка программирования R Выбор и использование пакетов R и методов для организации, визуализации и анализа финансовых данных из различных источников (CSV, Excel, базы данных, веб-страницы и т Д) Создавайте приложения, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом рисков, эффективностью инвестиций и т Д Устранение неполадок, интеграция развертывания и оптимизация приложения R Аудитория Разработчики Аналитики Quants Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Этот тренинг направлен на предоставление решений для некоторых основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты по финансам Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которые вы хотите добавить или уточнить дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
28 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
14 часов
Обзор
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Обзор
Этот курс представляет собой введение в применение нейронных сетей в реальных проблемах с использованием программного обеспечения Rproject ,.
7 часов
Обзор
Этот курс предназначен для ученых-статистиков и статистиков, которые уже имеют базовые навыки кодирования R & C ++ и R-код и нуждаются в передовых навыках кодирования R Цель состоит в том, чтобы предоставить практический продвинутый курс программирования R для участников, заинтересованных в применении методов на работе Секторные примеры используются, чтобы сделать обучение релевантным для аудитории ,.
14 часов
Обзор
Этот курс является частью набора навыков Data Scientist (Domain: Data and Technology) ,.
7 часов
Обзор
Shiny - это пакет с открытым исходным кодом R, который предоставляет веб-структуру для создания интерактивных веб-приложений с использованием R В этом обученном, живом обучении участники узнают, как сочетать науку о данных и веб-разработку с использованием Shiny, R и HTML К концу этого тренинга участники смогут: Создавайте интерактивные веб-приложения с помощью R, используя Shiny Аудитория Ученые данных Веб-разработчики Статистики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
35 часов
Обзор
Stata представляет собой пакет программного обеспечения общего назначения, написанный на C. R, является языком программирования и программной средой для статистических вычислений. Используя Stata и R, пользователи могут анализировать большие наборы данных для использования таких случаев, как экономика, социология, биомедицина и т.д.

Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят использовать Stata и R для анализа больших данных для статистического анализа.

К концу обучения участники смогут:

- Создание статистических моделей для прогнозирования ключевых переменных и событий.
- Создание описательных визуализаций, сводных таблиц, частот и многое другое.
- Управление и структура больших баз данных для предварительного анализа данных.

Формат курса

- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.

Параметры настройки курса

- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
14 часов
Обзор
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 часов
Обзор
Tidyverse - это набор универсальных пакетов R для очистки, обработки, моделирования и визуализации данных Некоторые из представленных пакетов: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble В этом обученном, живом обучении участники узнают, как манипулировать и визуализировать данные с помощью инструментов, включенных в Tidyverse К концу этого тренинга участники смогут: Выполнение анализа данных и создание привлекательных визуализаций Приведите полезные выводы из различных наборов данных выборочных данных Фильтровать, сортировать и суммировать данные для ответа на исследовательские вопросы Поверните обработанные данные в информационные строки, штриховые графики, гистограммы Импортировать и фильтровать данные из разных источников данных, включая файлы Excel, CSV и SPSS Аудитория Начинающие языки R Начинающие аналитики данных и визуализации данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
По оценкам, неструктурированные данные составляют более 90 процентов всех данных, большая часть которых представлена ​​в виде текста Сообщения в блогах, твиты, социальные сети и другие цифровые публикации постоянно добавляют к этому растущему объему данных Этот курс сосредотачивается на извлечении понимания и смысла из этих данных Используя библиотеки R Language и Natural Language Processing (NLP), мы объединяем концепции и методы из информатики, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики для алгоритмического понимания смысла текстовых данных Образцы данных доступны на разных языках по требованиям заказчика К концу этого обучения участники смогут готовить наборы данных (большие и малые) из разрозненных источников, а затем применять правильные алгоритмы для анализа и отчета о его значимости Аудитория Лингвисты и программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, тяжелая практика handson, случайные тесты для оценки понимания ,.
21 часов
Обзор
Аудитория: Владельцы бизнеса (менеджеры по маркетингу, менеджеры по продуктам, менеджеры клиентской базы) и их команды; профессионалов в области клиентских знаний Обзор: Курс следует жизненному циклу клиента от приобретения новых клиентов, управления существующими клиентами для обеспечения прибыльности, сохранения хороших клиентов и, наконец, понимания того, какие клиенты оставляют нас и почему Мы будем работать с реальными (если анонимными) данными из разных отраслей промышленности, включая телекоммуникации, страхование, средства массовой информации и высокотехнологичные технологии Формат: Инструктированное обучение в течение пяти полуденных занятий с упражнениями на занятиях, а также домашнее задание Он может быть доставлен как классный или дистанционный (онлайн) курс ,.
14 часов
Обзор
Целью этого курса является предоставление базового знания в применении методов машинного обучения на практике Благодаря использованию платформы программирования R и ее различных библиотек и на основе множества практических примеров этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки машинного обучения, как принимать решения моделирования данных, интерпретировать результаты алгоритмов и подтвердите результаты Наша цель - дать вам навыки, чтобы понять и использовать самые фундаментальные инструменты из инструментария машинного обучения уверенно и избежать общих ошибок приложений Data Sciences ,.
28 часов
Обзор
Машиноведение - это отрасль Искусственного интеллекта, в которой компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Глубокое обучение - это подполе машинного обучения, которое использует методы, основанные на представлениях данных обучения и таких структурах, как нейронные сети R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как внедрять модели глубокого обучения для банковских операций с помощью R, поскольку они проходят через создание модели кредитного риска с глубоким обучением К концу этого тренинга участники смогут: Понять фундаментальные концепции глубокого обучения Изучение приложений и использование глубокого обучения в банковской сфере Используйте R для создания моделей глубокого обучения для банковских операций Создайте собственную модель кредитного риска с глубоким обучением, используя R Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
«Большие данные» - это термин, который относится к решениям, предназначенным для хранения и обработки больших наборов данных Первоначально разработанные Google, эти решения для крупных данных эволюционировали и вдохновляли другие подобные проекты, многие из которых доступны как с открытым исходным кодом R - популярный язык программирования в финансовой индустрии ,.
21 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
14 часов
Обзор
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 часов
Обзор
Сегодня аналитика данных является важным инструментом в бизнесе Мы сосредоточимся на развитии навыков практического использования анализа данных Цель состоит в том, чтобы помочь делегатам дать основанные на доказательствах ответы на вопросы: Что произошло? обработка и анализ данных создание визуальных визуализаций данных Что случится? прогнозирование будущей производительности оценка прогнозов Что должно произойти? превращение данных в обоснованные бизнес-решения оптимизация процессов Сам курс может быть доставлен либо в течение 6-дневного курса, либо дистанционно в течение нескольких недель, если это необходимо Мы можем работать с вами, чтобы предоставить вам курс, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям ,.
21 часов
Обзор
R - очень популярная среда с открытым исходным кодом для статистических вычислений, анализа данных и графики Этот курс знакомит студентов с языком программирования R Он охватывает языковые основы, библиотеки и передовые концепции Расширенная аналитика данных и графическое отображение данных в реальном мире Аудитория Разработчики / аналитика данных продолжительность 3 дня Формат Лекции и Handson ,.
14 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
28 часов
Обзор
Машиноведение - это отрасль Искусственного интеллекта, в которой компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Глубокое обучение - это подполе машинного обучения, которое использует методы, основанные на представлениях данных обучения и таких структурах, как нейронные сети R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном обучении, в прямом эфире, участники узнают, как внедрять модели глубокого обучения для финансирования с использованием R, поскольку они проходят через создание модели глубокого изучения цены акций К концу этого тренинга участники смогут: Понять фундаментальные концепции глубокого обучения Изучение приложений и использование глубокого обучения в области финансов Используйте R для создания моделей глубокого обучения для финансирования Постройте собственную модель прогнозирования цен на акции с использованием R Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
выходные R Language курсы, курсы R Language выходного дня, вечерние R Language курсы, R Language технические учебные курсы, R Language буткемп, R Language буткэмп, R Language курсы с инструктором, R Language тренинг с инструктором, выходной R Language тренинг, тренинг R Language выходного дня, вечерние R Language курсы, R Language коачинг, R Language тренерство, R Language тренинг, R Language инструктор, R Language тренер, R Language коач, R Language курсы, R Language занятия, R Language локальные, R Language частные занятия, R Language частные курсы, R Language индивидуальный тренинг, R Language индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Russia!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions