Курсы Stream Processing

Курсы Stream Processing

Обучающие курсы в прямом эфире, организованные в реальном времени, демонстрируют интерактивную дискуссию и практикуют практические основы и передовые темы Stream Processing Обучение потоковой обработке доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Stream Processing Course Outlines

Название курса
Продолжительность
Обзор
Название курса
Продолжительность
Обзор
14 часов
Обзор
Apache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability.

In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
Обзор
Apache Apex - платформа YARNnative, которая объединяет поточную и пакетную обработку Он обрабатывает большое datainmotion таким образом, который является масштабируемым, работоспособным, отказоустойчивым, работоспособным, безопасным, распределенным и легко управляемым Это учебное обучение, основанное на обучении, представляет собой унифицированную архитектуру обработки потоков Apache Apex и позволяет участникам проходить через создание распределенного приложения с использованием Apex на Hadoop К концу этого тренинга участники смогут: Понимать концепции конвейера обработки данных, такие как соединители для источников и стоков, общие преобразования данных и т Д Создавайте, масштабируйте и оптимизируйте приложение Apex Обработка потоков данных реального времени надежно и с минимальной задержкой Используйте Apex Core и библиотеку Apex Malhar для быстрой разработки приложений Используйте API Apex для написания и повторного использования существующего Java-кода Интеграция Apex в другие приложения в качестве механизма обработки Настраивать, тестировать и масштабировать приложения Apex Аудитория Разработчики Архитекторы предприятия Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Apache Beam - это унифицированная модель программирования с открытым исходным кодом для определения и выполнения параллельных процессов обработки данных Его сила заключается в возможности запуска как пакетных, так и потоковых конвейеров, причем выполнение выполняется одним из поддерживаемых распределенных процессоров Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark и Google Cloud Dataflow Apache Beam полезен для задач ETL (Extract, Transform и Load), таких как перемещение данных между различными носителями данных и источниками данных, преобразование данных в более желательный формат и загрузка данных в новую систему В этом обученном, организованном тренинге (на месте или удаленном) участники узнают, как реализовать SDK Apache Beam в приложении Java или Python, который определяет конвейер обработки данных для разложения большого набора данных на более мелкие куски для независимой параллельной обработки К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте Apache Beam Используйте единую модель программирования для выполнения как пакетной, так и потоковой обработки с помощью приложения Java или Python Выполнять конвейеры в нескольких средах Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка В будущем этот курс будет доступен Scala Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Обзор
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 часов
Обзор
Apache Flink - это среда с открытым исходным кодом для масштабируемой обработки потоков и пакетных данных В этом обученном, живом обучении внедряются принципы и подходы к распределенной обработке потока и пакетной обработки данных, а также участники проходят через создание приложения для потоковой передачи данных в реальном времени К концу этого тренинга участники смогут: Настройка среды для разработки приложений анализа данных Пакет, выполнение и мониторинг Flinkbased, faulttolerant, потоков данных приложений Управление разнообразными рабочими нагрузками Выполните расширенную аналитику с помощью Flink ML Настройка многострочного Flink-кластера Измерение и оптимизация производительности Интеграция Flink с различными системами Big Data Сравните возможности Flink с возможностями других крупных систем обработки данных Аудитория Разработчики архитекторы Инженеры по данным Специалисты по аналитике Технические менеджеры Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Обзор
Обработка потоков относится к обработке в реальном времени «данных в движении», то есть выполнению вычислений по данным по мере их получения Такие данные считываются как непрерывные потоки из источников данных, таких как события датчиков, активность пользователя веб-сайта, финансовые сделки, проверки кредитных карт, потоки кликов и т Д Структуры обработки потоков способны считывать большие объемы поступающих данных и предоставлять ценную информацию почти мгновенно В этом обученном, живом обучении (на месте или удаленном) участники узнают, как настраивать и интегрировать различные платформы Stream Processing с существующими большими системами хранения данных и сопутствующими программными приложениями и микросервисами К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка различных инфраструктур Stream Processing, таких как Spark Streaming и Kafka Streaming Понять и выбрать наиболее подходящую структуру для работы Процесс данных непрерывно, одновременно и в режиме записи в режиме записи Интеграция решений Stream Processing с существующими базами данных, хранилищами данных, данными озерами и т Д Интеграция наиболее подходящей библиотеки обработки потоков с корпоративными приложениями и микросервисами Аудитория Разработчики Архитекторов программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
7 часов
Обзор
Kafka Streams - это клиентская библиотека для создания приложений и микросервисов, данные которых передаются в систему обмена сообщениями Kafka и из нее Традиционно Apache Kafka полагался на Apache Spark или Apache Storm для обработки данных между производителями сообщений и потребителями Вызывая API-интерфейс Kafka Streams внутри приложения, данные могут обрабатываться непосредственно внутри Kafka, минуя необходимость отправки данных в отдельный кластер для обработки В этом обученном, живом обучении участники узнают, как интегрировать потоки Kafka в набор примеров Java-приложений, которые передают данные в Apache Kafka и из Apache Kafka для обработки потока К концу этого тренинга участники смогут: Понимание возможностей и преимуществ Kafka Streams над другими структурами обработки потоков Данные потока процесса непосредственно в кластере Kafka Напишите приложение Java или Scala или микросервис, который интегрируется с потоками Кафки и Кафки Напишите сжатый код, который преобразует входные темы Kafka в выходные темы Kafka Сборка, упаковка и развертывание приложения Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
7 часов
Обзор
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 часов
Обзор
В этом обученном, живом обучении участники узнают основные концепции архитектуры MapR Stream, поскольку они разрабатывают приложение для потокового воспроизведения в реальном времени К концу этого обучения участники смогут создавать приложения-производители и потребители для обработки данных потока в реальном времени Аудитория Разработчики Администраторы Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
21 часов
Обзор
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) - это интегрированная в реальном времени логистика данных и простая платформа обработки событий, которая позволяет перемещать, отслеживать и автоматизировать данные между системами Он написан с использованием потокового программирования и предоставляет веб-интерфейс пользователя для управления потоками данных в режиме реального времени В этом обученном, живом обучении участники узнают, как развернуть и управлять Apache NiFi в живой лабораторной среде К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Apachi NiFi Источник, преобразование и управление данными из разрозненных распределенных источников данных, в том числе баз данных и больших озер данных Автоматизация потоков данных Включить поточную аналитику Применять различные подходы к проглатыванию данных Преобразование больших данных и понимание бизнеса Аудитория Системные администраторы Инженеры по данным Разработчики DevOps Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Обзор
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) - это интегрированная в реальном времени логистика данных и простая платформа обработки событий, которая позволяет перемещать, отслеживать и автоматизировать данные между системами Он написан с использованием потокового программирования и предоставляет веб-интерфейс пользователя для управления потоками данных в режиме реального времени В этом обученном, живом обучении участники будут изучать основы потокового программирования, поскольку они разрабатывают ряд демонстрационных расширений, компонентов и процессоров, использующих Apache NiFi К концу этого тренинга участники смогут: Понимание архитектуры и потоков данных NiFi Разработка расширений с использованием NiFi и сторонних API Пользовательский разработчик собственного процессора Apache Nifi Загружать и обрабатывать данные в реальном времени из разрозненных и необычных форматов файлов и источников данных Аудитория Разработчики Инженеры по данным Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Apache Samza - это openource nearrealtime, асинхронная вычислительная среда для обработки потоков Он использует Apache Kafka для обмена сообщениями и Apache Hadoop YARN для отказоустойчивости, изоляции процессора, безопасности и управления ресурсами В этом обученном, живом обучении внедряются принципы системы обмена сообщениями и распределенной обработки потока, а участники ходячей кампании создают образец проекта Samzabased и выполнения задания К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Samza для упрощения кода, необходимого для производства и потребления сообщений Отмените обработку сообщений из приложения Используйте Samza для реализации асинхронного вычисления atrealtime Используйте поточную обработку, чтобы обеспечить более высокий уровень абстракции над системами обмена сообщениями Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Обзор
Apache Storm - это распределенный механизм вычисления в реальном времени, используемый для обеспечения бизнес-аналитики в реальном времени Он делает это, позволяя приложениям надежно обрабатывать неограниченные потоки данных (например, обработку потока) «Storm для обработки в реальном времени того, что Hadoop для пакетной обработки!» В этом обученном в реальном времени тренинге участники узнают, как установить и настроить Apache Storm, а затем разработать и развернуть приложение Apache Storm для обработки больших данных в реальном времени Некоторые из тем, включенных в этот тренинг, включают: Apache Storm в контексте Hadoop Работа с неограниченными данными Непрерывные вычисления Аналитика в реальном времени Распределенная обработка RPC и ETL Запросите этот курс прямо сейчас! Аудитория Программное обеспечение и разработчики ETL Специалисты по мэйнфрейму Ученые данных Большие аналитики данных Специалисты Hadoop Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обзор
Tigon - это open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, инфраструктура обработки потоков, которая находится на вершине HDFS и HBase для сохранения Приложения Tigon обращаются к прецедентам, таким как обнаружение и анализ вторжений в сеть, анализ рынка социальных сетей, анализ местоположения и рекомендации в реальном времени для пользователей Этот обучаемый тренинг представляет собой подход Tigon к смешиванию в реальном времени и пакетной обработке, поскольку он ходит с участниками через создание примера приложения К концу этого тренинга участники смогут: Создание мощных приложений для обработки потоков для обработки больших объемов данных Источники технологического потока, такие как журналы Twitter и Webserver Используйте Tigon для быстрого соединения, фильтрации и агрегации потоков Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
выходные Stream Processing курсы, курсы Stream Processing выходного дня, вечерние Stream Processing курсы, Stream Processing технические учебные курсы, Stream Processing буткемп, Stream Processing буткэмп, Stream Processing курсы с инструктором, Stream Processing тренинг с инструктором, выходной Stream Processing тренинг, тренинг Stream Processing выходного дня, вечерние Stream Processing курсы, Stream Processing коачинг, Stream Processing тренерство, Stream Processing тренинг, Stream Processing инструктор, Stream Processing тренер, Stream Processing коач, Stream Processing курсы, Stream Processing занятия, Stream Processing локальные, Stream Processing частные занятия, Stream Processing частные курсы, Stream Processing индивидуальный тренинг, Stream Processing индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Russia!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Russia
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!